推荐Ghostly:Golang全栈开发的高效框架
2024-05-23 18:26:17作者:韦蓉瑛

1、项目介绍
Ghostly是一款专为Golang设计的简单、轻量且快速的全栈框架。它集成了ORM、数据库迁移系统和用户认证等核心功能,旨在简化开发流程,提高开发效率。Ghostly不仅提供了一套完整的模板引擎和缓存管理,还支持邮件服务,使其成为构建Web应用和API的理想选择。
2、项目技术分析
- 对象关系映射(ORM):Ghostly的数据库无关性ORM允许开发者轻松处理各种数据库。
- 数据库迁移:内置完全功能的数据库迁移系统,使得数据库版本控制变得易如反掌。
- 用户认证系统:一个命令即可安装,包括密码重置、基于会话的认证以及基于Token的认证,适合React或Vue等前端构建的应用。
- 缓存管理:支持Redis和Badger两种存储方案,让数据读取更迅速。
- 响应类型:提供了HTML、XML、JSON和文件下载等多种响应类型。
此外,Ghostly还支持命令行工具,用于生成Email模板、处理器和数据库模型,甚至可以通过ghostly new <myproject>快速创建一个新的Web应用程序。
3、项目及技术应用场景
Ghostly适合于以下场景:
- 快速构建Web应用程序,尤其是需要强大用户管理系统的情况。
- 对性能有高要求的API开发,利用其高效的ORM和缓存机制。
- 需要多平台兼容性的项目,Ghostly已经在Linux、Mac和Windows上进行了测试。
- 使用SMTP服务器或第三方邮件服务(如MailGun、SparkPost和SendGrid)发送邮件的应用。
4、项目特点
- 简洁设计:Ghostly的设计原则是易于理解和使用,无论是初学者还是经验丰富的开发者都能快速上手。
- 全面集成:集成多种功能,无需额外依赖,大大减少了开发中的复杂性。
- 一键式启动:通过简单的命令可以快速生成新项目并运行。
- 跨平台支持:提供对多种操作系统环境的支持。
- 良好的文档:详细的官方文档帮助开发者深入理解每个组件的工作原理。
总结来说,Ghostly是一个强大的Golang全栈开发框架,它在保持轻量级的同时,集成了诸多实用功能,帮助开发者以更高的效率和更少的代码完成项目。如果你正在寻找一个能够提升你的开发速度,并让你的项目更加稳定的工具,那么Ghostly绝对值得尝试。现在就开始探索Ghostly的世界吧!
Ghostly Documentation - 访问官方文档获取更多信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210