探索微缩Scheme:Microscheme——为Arduino打造的微型Lisp方言
2024-05-22 19:44:45作者:宗隆裙
项目简介
Microscheme是一个专为Atmel微控制器设计的Scheme编程语言子集,尤其适用于Arduino板。这个开源项目不仅允许你在小巧的Arduino上编写和运行Lisp程序,还提供了一套完整的编译和上传流程,使开发过程变得更加高效。
项目技术分析
Microscheme的实现包括了C、汇编和Microscheme本身(.ms)文件的处理。它的核心编译流程涉及以下几个步骤:
- 通过
lexer.c进行词法分析,将源代码转换成标记树。 - 利用
parser.c构建抽象语法树(AST)。 - 使用
scoper.c进行作用域解析。 treeshaker.c负责优化AST,减少不必要的计算。- 最后,
codegen.c将优化后的AST转化为汇编代码,由avr-gcc进一步编译成二进制elf文件,并通过avr-objcopy转化为可上传到Arduino的ihex文件。
此外,项目还提供了对不同型号芯片的支持,如ATMega168/328(UNO)、ATMega2560(MEGA)以及ATMega32u4(LEO),并支持自定义模型定义来扩展到其他芯片。
应用场景与技术优势
Microscheme不仅仅是一个学术性的实验,它在实践中的应用广泛。例如:
- 教育:对于学习嵌入式系统和Lisp编程的学生来说,Microscheme是一个很好的教学工具,因为它允许在硬件上直接操作和验证代码。
- 快速原型开发:Lisp的特性使得Microscheme非常适合进行快速功能迭代和调试,对于Arduino开发者而言,可以更快地测试新想法。
- 智能设备控制:通过Microscheme,你可以创建复杂的算法,用于管理传感器数据、执行实时决策或控制外部硬件。
项目特点
- 简洁性:Microscheme是Scheme的一个精简版,保留了其核心特性,使其更适合资源有限的微控制器。
- 移植性:无需额外的IDE,一个简单的命令行工具即可完成编译和上传,跨平台兼容性优秀。
- 灵活性:支持外接C或汇编文件,方便集成第三方库或优化性能关键部分。
- 易用性:命令行参数清晰,易于理解和使用,如编译、上传、查看组装结果等操作一目了然。
- 持续更新:该项目维护良好,不断添加新功能,如近期的
apply和 Foreign Function Interface(FFI)支持,增强了其功能性和扩展性。
通过Microscheme,你可以在Arduino的世界中探索Scheme的强大威力,无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能在这个项目中找到乐趣和挑战。现在就加入,开始你的Microscheme之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136