xingyun 的项目扩展与二次开发
2025-06-19 05:22:52作者:袁立春Spencer
1. 项目的基础介绍
xingyun 是一个基于 SpringBoot 框架的中小企业完全开源的 ERP 系统。该项目旨在为中小企业提供一套完全开源、永久免费、用户体验良好的进销存管理解决方案。xingyun ERP 能够帮助企业解决开店难、管理难、数据统计难等问题,实现物流、资金流、信息流的一体化管控。
2. 项目的核心功能
xingyun ERP 的核心功能包括基础信息管理、商品中心、采购管理、销售管理、零售管理、库存管理、盘点管理、结算管理等。具体功能如下:
- 系统管理:系统设置、菜单、部门、角色、用户、操作日志
- 基础信息:仓库、供应商、客户、会员基础信息
- 商品中心:商品主数据、商品分类、品牌、属性(自定义属性)
- 采购管理:采购订单、收货单、退货单
- 销售管理:销售订单、出库单、退货单
- 零售管理:零售出库单、退货单
- 库存管理:商品库存、库存盘点、库存调整
- 结算管理:供应商费用单、预付款单、对账单、结算单、收入/支出项目
- 代码生成:生成增删改查代码
- 多租户:支持多租户模式
3. 项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了以下框架或库:
- Springboot 2.2.2.RELEASE
- MyBatis-plus 3.4.2
- Spring-session-data-redis 2.2.0.RELEASE
- HuTool 5.7.17
- Lombok 1.18.10
- EasyExcel 2.2.10
- AgileBPM 工作流管理平台
- Sa-Token 统一用户鉴权
- J2Cache 基于内存和Redis的两级Java缓存框架
- knife4j 为 Java MVC 框架集成 Swagger 生成 Api 文档的工具
- FormCreate 强大的动态表单生成器
4. 项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
- cloud:云服务相关代码
- codestyles:代码风格配置
- xingyun-api:API 接口相关代码
- xingyun-basedata:基础数据相关代码
- xingyun-chart:图表相关代码
- xingyun-comp:组件代码
- xingyun-core:核心业务代码
- xingyun-export:导出相关代码
- xingyun-sc:供应链相关代码
- xingyun-settle:结算相关代码
- xingyun-sys:系统管理相关代码
- .gitignore:Git 忽略文件
- LICENSE:项目许可证
- README.md:项目说明文档
- pom.xml:项目 Maven 配置文件
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能扩展:根据企业需求,增加新的业务模块或功能,如财务管理、人力资源管理等。
- 界面优化:改进前端界面,提升用户体验。
- 性能优化:针对大数据量场景,优化数据库查询和缓存策略,提升系统性能。
- 跨平台部署:将项目部署到不同的操作系统或云平台,如 Docker 容器、Kubernetes 集群等。
- 安全性提升:加强系统安全防护,如数据加密、用户权限控制等。
- 国际化支持:增加多语言支持,便于项目在不同国家的推广和应用。
- 移动端适配:开发移动端应用,实现移动办公。
- 第三方服务集成:整合第三方支付、物流等服务,拓展业务范围。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.2 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
662