Kable 0.37.0版本发布:蓝牙开发库的重要更新
项目简介
Kable是一个跨平台的蓝牙开发库,支持Android、iOS、JavaScript等多个平台,为开发者提供了简洁易用的API来处理蓝牙设备的连接、通信等操作。它采用Kotlin Multiplatform技术构建,能够帮助开发者用统一的代码基础实现多平台的蓝牙功能。
权限管理变更
本次0.37.0版本最重要的变化是权限管理方式的调整。在此之前,Kable库会自动声明所需的Android权限,而现在这一责任转移给了库的使用者。开发者需要自行配置应用所需的蓝牙相关权限。
为了保持向后兼容性,项目提供了一个新的kable-default-permissions
模块,包含了之前默认声明的权限。开发者可以选择引入这个模块来保持原有行为,或者根据应用实际需求自定义权限配置。
主要功能更新
扫描过滤增强
新版本增加了通过服务数据(service data)进行蓝牙设备扫描过滤的支持。这使得开发者能够更精确地定位目标设备,特别是在存在多个相似设备的场景下,提高了扫描效率和准确性。
JavaScript平台改进
JavaScript平台现在支持通过设备标识符(Identifier)直接创建Peripheral对象。这一改进简化了已知设备的连接流程,开发者无需再进行完整的扫描过程即可与特定设备建立连接。
API清理
0.37.0版本对已弃用的API进行了升级处理,这表明项目团队正在推进API的现代化进程,建议开发者检查自己的代码并迁移到最新的API。
平台特定更新
Android平台
除了前面提到的权限管理变更外,Android平台现在通过独立的kable-default-permissions
模块提供默认权限配置。这种模块化设计给予了开发者更大的灵活性,可以根据应用的实际需求选择最合适的权限配置方案。
技术维护更新
项目团队持续进行依赖库的版本更新,包括:
- Kotlin Wrappers BOM更新至2025.3.20版本
- Kotlin Multiplatform更新至2.1.20版本
- EqualsVerifier测试工具更新至3.19.2版本
这些更新确保了项目能够利用最新的语言特性和工具支持,同时保持依赖组件的安全性和稳定性。
升级建议
对于正在使用Kable的开发者,升级到0.37.0版本时需要注意:
- 检查并处理Android权限配置,可以选择引入
kable-default-permissions
模块或自定义权限 - 评估是否可以利用新的服务数据过滤功能优化设备扫描逻辑
- 检查并替换任何已弃用的API调用
- JavaScript平台开发者可以考虑使用新的Peripheral创建方式简化代码
这个版本体现了Kable项目在保持核心功能稳定的同时,不断优化开发者体验和API设计的努力。权限管理的变更虽然带来了一定的适配工作,但长期来看提供了更大的灵活性和控制权。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0128AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









