TypeGoose 开源项目安装与使用指南
2024-08-10 20:08:09作者:薛曦旖Francesca
目录结构及介绍
在克隆或下载了 TypeGoose 仓库后,主要的目录结构通常包括以下部分:
src 目录
这是应用程序的核心代码存放位置,包含了所有 TypeGoose 相关的类型定义、类以及用于处理数据模型的逻辑。
models 子目录
该子目录存储了应用的所有数据库模型,通常每个模型都有一个对应的 TypeScript 类文件。
config 目录
这里放置了所有的配置文件,比如数据库连接字符串、环境变量设置等。
.env 文件
此文件用于设定运行时的环境变量,例如 MongoDB 的连接 URL 和其他敏感信息如 API 密钥。
index.js 或 app.ts
这通常是程序的入口点,从这里启动整个应用。
package.json
包含了项目依赖和其他构建相关信息(如脚本命令)。
README.md
详细的项目描述和使用说明。
tsconfig.json
TypeScript 配置文件,指定了编译选项和编译过程中的行为。
启动文件介绍
启动文件通常命名为 index.js 或者对于 TypeScript 是 app.ts。
在这个文件中,首先初始化了环境变量和数据库连接,接着引入并注册了所有的 TypeGoose 模型,最后监听服务器端口以使应用可访问。
示例代码可能如下所示:
// 引入必要的库
import express from 'express';
import mongoose from 'mongoose';
import './models'; // 自动加载所有 models 下的 .ts 文件
// 加载环境变量
require('dotenv').config();
// 连接数据库
mongoose.connect(process.env.MONGO_URL, {
useNewUrlParser: true,
useUnifiedTopology: true,
}).then(() => console.log("Database connected")).catch(err => console.error(err));
const app = express();
// ... 其他路由和中间件的设置 ...
// 监听端口
const PORT = process.env.PORT || 3000;
app.listen(PORT, () => console.log(`Server running on port ${PORT}`));
配置文件介绍
关键配置文件是 .env 和 tsconfig.json。
.env 文件
这个文件是用来存储如数据库URL之类的敏感信息。
MONGO_URL=mongodb://localhost:27017/mydatabase
JWT_SECRET=mysupersecretkey
tsconfig.json
TypeScript 的编译配置文件。
{
"compilerOptions": {
"target": "es6",
"module": "commonjs",
"outDir": "./dist",
"strict": true,
"esModuleInterop": true
},
"include": ["./src/**/*"],
"exclude": ["node_modules"]
}
这些是基础且常见的配置,根据实际项目需求可能会有所调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
421
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869