junit-quickcheck 技术文档
2024-12-20 03:02:45作者:苗圣禹Peter
1. 安装指南
1.1 Maven 依赖
要使用 junit-quickcheck,首先需要在项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>com.pholser</groupId>
<artifactId>junit-quickcheck-core</artifactId>
<version>0.9</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.pholser</groupId>
<artifactId>junit-quickcheck-generators</artifactId>
<version>0.9</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
1.2 Gradle 依赖
如果你使用的是 Gradle,可以在 build.gradle 文件中添加以下依赖:
testImplementation 'com.pholser:junit-quickcheck-core:0.9'
testImplementation 'com.pholser:junit-quickcheck-generators:0.9'
2. 项目的使用说明
2.1 基本概念
junit-quickcheck 是一个支持基于属性的测试的库,灵感来自于 Haskell 的 QuickCheck。基于属性的测试通过捕获代码输出的特性或“属性”来进行测试,这些特性在给定符合特定条件的任意输入时应该为真。
2.2 示例代码
以下是一个简单的示例,展示了如何使用 junit-quickcheck 进行基于属性的测试:
import com.pholser.junit.quickcheck.Property;
import com.pholser.junit.quickcheck.runner.JUnitQuickcheck;
import org.junit.runner.RunWith;
import static org.junit.Assert.*;
@RunWith(JUnitQuickcheck.class)
public class StringProperties {
@Property
public void concatenationLength(String s1, String s2) {
assertEquals(s1.length() + s2.length(), (s1 + s2).length());
}
}
在这个示例中,@Property 注解表示这是一个基于属性的测试方法。JUnitQuickcheck 运行器会自动生成随机的 String 输入,并验证 concatenationLength 方法中的断言是否成立。
3. 项目API使用文档
3.1 @Property 注解
@Property 注解用于标记一个方法为基于属性的测试方法。该方法可以接受任意数量的参数,这些参数将由 junit-quickcheck 自动生成。
3.2 @RunWith(JUnitQuickcheck.class)
@RunWith(JUnitQuickcheck.class) 注解用于指定测试类使用 JUnitQuickcheck 运行器。该运行器负责生成测试数据并执行基于属性的测试。
3.3 assertEquals
assertEquals 是 JUnit 中的一个断言方法,用于验证两个值是否相等。在基于属性的测试中,通常使用该方法来验证代码输出的属性是否符合预期。
4. 项目安装方式
4.1 Maven 安装
- 在项目的
pom.xml文件中添加junit-quickcheck的依赖。 - 运行
mvn install命令,Maven 会自动下载并安装所需的依赖。
4.2 Gradle 安装
- 在
build.gradle文件中添加junit-quickcheck的依赖。 - 运行
gradle build命令,Gradle 会自动下载并安装所需的依赖。
通过以上步骤,你可以在项目中成功安装并使用 junit-quickcheck 进行基于属性的测试。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
754
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
179
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248