RavenDB 5.4.206版本发布:性能优化与稳定性提升
RavenDB是一个开源的分布式文档数据库,以其高性能、低延迟和强大的查询能力而闻名。它特别适合需要处理大量非结构化数据的应用场景,如内容管理系统、电子商务平台和实时分析系统。RavenDB采用了多模型架构,支持文档存储、图数据库和时序数据等多种数据模型,同时提供了ACID事务支持和内置的全文搜索功能。
服务器端改进
本次5.4.206版本在服务器端进行了多项重要改进,主要集中在备份、集群管理、配置优化和安全性方面。
在备份系统方面,开发团队修复了备份状态命令在失败情况下重复发送的问题。这一改进确保了备份操作的可靠性,特别是在网络不稳定的环境中,避免了因重复发送命令而导致的资源浪费和潜在冲突。
集群管理方面有两个重要修复:一是解决了比较交换(compare exchange)逻辑删除在没有集群范围事务时不会被清理的问题;二是引入了集群事务执行大小的限制,防止因处理过大事务而导致内存过度使用。这些改进显著提升了集群在长时间运行时的稳定性。
配置参数也进行了优化调整,将'Cluster.WorkerSamplePeriodInMs'从250毫秒调整为500毫秒,'Cluster.ManagerSamplePeriodInMs'从500毫秒调整为1000毫秒。这些调整通过降低采样频率来减少系统开销,同时仍能保证集群监控的有效性。
计数器系统修复了一个可能导致数据损坏的问题,这对于依赖计数器功能的应用程序尤为重要。JSON处理方面修复了一个边缘情况,现在能够正确识别使用.FFFFFFFK或.FFFK格式的日期数据。
修订系统(Revisions)修复了在文档上使用'include'时可能包含重复项的问题,提高了数据查询的准确性。安全方面新增了对客户端证书管理操作的审计日志功能,增强了系统的安全可追溯性。
底层框架方面,RavenDB已更新至.NET 8.0.12,带来了最新的运行时性能和安全性改进。
客户端改进
客户端库也获得了一些重要更新。HTTP组件修复了在使用Multi-Get功能时可能出现的空引用异常问题,特别是在启用HttpCache的情况下。这一改进提高了客户端在高并发场景下的稳定性。
会话(Session)API增加了对增量时间序列(incremental time series)的支持,现在可以通过会话直接进行删除和流式操作。这一扩展使得时间序列数据的处理更加方便和高效。
管理界面改进
RavenDB的管理界面Studio在本版本中也获得了多项功能增强和问题修复。
配置界面修复了当使用别名配置键时数据库设置内容不显示的问题,提高了配置管理的可用性。社区链接现在被显式地展示在页脚,方便用户获取社区支持和资源。
索引管理方面修复了自动索引在变更后不刷新的问题,确保了索引状态的实时可见性。许可证管理界面现在会显示更多关于开发者许可证的信息,帮助用户更好地理解和使用授权功能。
安全相关的一个界面问题也被修复,现在在双因素认证(2FA)视图中可以正常使用退格键进行操作,提升了用户体验。
总结
RavenDB 5.4.206版本是一个以稳定性和性能优化为主的更新。通过对备份、集群管理、计数器等核心组件的改进,显著提升了系统的可靠性和数据一致性。客户端和管理界面的增强则进一步改善了开发者和管理员的使用体验。这些改进使得RavenDB在分布式文档数据库领域继续保持竞争力,为各种规模的应用提供了坚实的数据存储基础。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









