探索创新的图片分享应用:Appsample-Photosharing
2024-05-23 08:47:56作者:彭桢灵Jeremy
项目介绍
Appsample-Photosharing 是一个专为Windows平台设计的通用应用程序示例,它展示了一个社交图片分享平台的可能性。在这个应用中,用户可以通过上传照片赚取虚拟金币,并与全球的用户互动。无论是猫的照片、鞋子、房子还是度假记忆,都可以成为分享的内容。在排行榜上,你可以看到谁是最大的贡献者,谁的照片最受欢迎。
此项目的目标不仅仅是提供一个功能完善的代码库,更是为了展示如何利用各种UWP特性来构建一个真实世界的应用程序,以及展示良好的设计和开发实践。这使得它可以作为一个模板,方便开发者将代码融入自己的项目,或作为灵感来源打造自己的照片分享应用。

技术分析
PhotoSharingApp 使用了以下技术和特性:
- 自适应UI:借助SplitView控件和适应性触发器实现桌面和移动设备间的无缝适配。
- MVVM架构:分离用户界面、业务逻辑和数据模型,提高代码可读性和可维护性。
- Unity依赖注入容器:增强应用程序的扩展性和灵活性。
- Azure服务集成:与Azure App Service连接,存储和处理数据。
- Azure DocumentDB:用于存储上传的图片数据。
- 身份验证:通过Azure Mobile Apps实现用户登录。
- Visual Studio Application Insights:进行使用情况分析。
- 推送通知:结合Azure Notification Hubs发送实时消息。
- 内购系统:允许购买虚拟金币。
应用场景
这个应用程序可以用于创建一个全面的社交图片分享平台,包括但不限于以下几个场景:
- 用户可以在不同的类别下浏览照片,发现有趣的内容。
- 拍照并立即上传,或者从相册选择图片分享。
- 在照片上留言并给予其他用户“金币”以表达赞赏。
- 收到金币时接收即时推送通知。
- 查看排行榜,了解自己与其他用户的活跃度和影响力。
项目特点
- 跨平台兼容:作为Universal Windows Platform(UWP)应用,它能在所有支持Windows 10的设备上运行。
- 强大而灵活的架构:采用MVVM模式,易于理解和维护。
- 云服务整合:与Azure的深度整合提供了可靠的后端服务支持。
- 安全的身份验证:支持多种第三方登录方式,如Microsoft、Facebook、Google和Twitter。
- 丰富的用户体验:提供购买金币、报告不良内容等多元功能。
要体验这款应用,只需按照Getting Started指南进行设置。想要深入了解技术细节,可以查阅Technical Deep Dive和Project Overview。
现在就加入【Appsample-Photosharing】的全球摄影社区,开始你的分享之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
632
143