VisActor/VTable 1.15.1版本发布:表格组件的功能增强与优化
VisActor/VTable是一款功能强大的开源表格组件库,专注于提供高性能、可定制化的数据展示解决方案。该组件库支持多种表格类型,包括基础表格、树形表格、分组表格等,并提供了丰富的交互功能和可视化效果。
在最新的1.15.1版本中,VisActor/VTable团队针对表格功能进行了多项改进和优化,主要包括以下几个方面:
新增功能亮点
-
空数据提示点击事件支持 现在开发者可以为空数据提示(emptyTip)添加点击事件处理,当表格没有数据时显示的自定义提示内容可以响应用户交互,这大大增强了空状态下的用户体验。
-
画布尺寸自动适配 新增了canvasWidth和canvasHeight属性的自动设置支持,表格现在能够更智能地根据容器尺寸调整自身大小,简化了响应式布局的实现。
-
树形/分组表格数据更新 针对列表表格的树形和分组模式,新增了数据更新功能,使得在这些复杂结构下动态更新数据变得更加便捷。
-
分组标题格式化支持 通过新增的groupTitleFieldFormat API,开发者现在可以自定义分组标题的显示格式,为分组表格提供了更灵活的展示方式。
问题修复与优化
-
甘特图交互优化 修复了鼠标离开甘特图任务条时可能不触发mouseleave_taskbar事件的问题,确保了交互事件的准确性。
-
空提示布局问题 解决了窗口大小变化时空提示(empty-tip)可能出现的布局问题,保证了在各种尺寸下的显示一致性。
-
树形表格文本处理 移除了handleTextStick()函数中对树形结构的限制,使得树形表格中的文本处理更加灵活可靠。
技术价值分析
VisActor/VTable 1.15.1版本的发布体现了团队对细节体验的持续关注。特别是空数据提示的交互增强和画布尺寸的自动适配,反映了现代Web应用对响应式和交互式体验的高要求。这些改进使得开发者能够以更少的代码实现更专业的效果,同时保证了在各种使用场景下的稳定性。
对于企业级应用开发而言,树形和分组表格数据更新功能的完善尤为重要,这使得处理复杂数据结构变得更加高效。而分组标题格式化API的加入,则为业务定制化需求提供了更多可能性。
总体而言,VisActor/VTable通过这个版本的迭代,进一步巩固了其作为专业表格解决方案的地位,为开发者提供了更强大、更易用的工具集。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









