Fluvio:轻量级高性能分布式数据流处理系统
项目介绍
Fluvio,一个由Rust和WebAssembly编写的精简且强大的分布式数据流处理系统,提供了一站式的解决方案,旨在替代Kafka和Flink的功能组合。它设计为云原生,特别强调高性能、低延迟和可扩展性。Fluvio通过其对现代WebAssembly技术的支持,使得状态化流处理能够支持多种编程语言,从而拓宽了开发者的选择范围。
快速启动
安装Fluvio版本管理器
首先,你需要安装Fluvio版本管理器来轻松获取和管理不同版本的Fluvio。在终端中运行以下命令:
curl -fsS https://hub.infinyon.cloud/install/install.sh | bash
遵循安装脚本的指示,并将bin目录添加到你的启动脚本文件中以确保全局可用。
启动本地集群并创建话题
-
启动Fluvio本地集群:
fluvio cluster start -
创建一个名为
hello-fluvio的话题:fluvio topic create hello-fluvio -
生产及消费消息:
- 生产消息至话题(在同一或新终端):
fluvio produce hello-fluvio -m "测试消息" - 消费该话题的消息:
fluvio consume hello-fluvio -B -d
- 生产消息至话题(在同一或新终端):
通过上述步骤,您已经成功设置了本地Fluvio环境并进行了初步的数据生产与消费操作。
应用案例与最佳实践
Fluvio适用于实时数据分析、日志聚合、事件驱动架构以及微服务间的高效通信等场景。最佳实践中,利用Fluvio的可组合性和声明式配置,构建动态的数据流图,比如将网站活动实时统计到数据库,或是实时分析传感器数据并触发警报。
典型生态项目
Fluvio的生态系统设计围绕着易集成和灵活性,它通过第一方和第三方连接器,实现与其他系统的无缝对接。内置的HTTP、Webhook、MQTT和Kafka等入站连接器,以及SQL(如DuckDB)、实验性的Redis和S3等出站连接器,展示了其广泛的应用能力。通过智能模块(SMART MODULES),开发者可以利用WASM实现自定义的流处理逻辑,进一步增强功能多样性。
为了更好地支持各类应用场景,Fluvio社区不断维护更新客户端库,包括但不限于Rust、Python、JavaScript和Java等,确保跨语言的兼容性与便利性。
以上简要概括了Fluvio的核心特性,快速入门流程,以及它在实际应用中的潜力。对于深入学习和高级用法,访问Fluvio官方文档是获取更多信息的最佳途径。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00