GlazeWM中实现画中画窗口置顶的技术方案
2025-05-28 05:21:56作者:卓炯娓
在窗口管理工具GlazeWM中,用户经常遇到画中画(Picture-in-Picture)窗口无法保持置顶显示的问题。本文将深入分析问题成因并提供完整的解决方案。
问题现象分析
画中画是现代浏览器和视频应用的常用功能,其设计初衷是在用户操作其他窗口时仍能保持视频内容可见。但在GlazeWM环境下,当用户切换窗口焦点时,画中画窗口会被其他窗口覆盖,这违背了该功能的原始设计目标。
底层原理
这种现象源于窗口管理器的默认行为:GlazeWM作为平铺式窗口管理器,会按照既定的布局规则管理所有窗口层级。浏览器创建画中画窗口时虽然会设置"置顶"属性,但窗口管理器的布局策略会覆盖这个属性。
解决方案
方案一:使用系统级置顶工具
通过Microsoft PowerToys的"始终置顶"功能可以强制窗口保持最前显示:
- 安装并运行PowerToys工具
- 启用"Always on Top"功能
- 使用Win+Ctrl+T快捷键将目标窗口设为置顶
优点:简单易用,适用于所有窗口 缺点:仅对当前工作区有效
方案二:配置GlazeWM规则
针对Chromium内核浏览器,可在GlazeWM配置文件中添加特殊规则:
# 不管理画中画窗口
- command: "ignore"
match_title: "[Pp]icture.in.[Pp]icture"
match_class_name: "Chrome_WidgetWin_1|MozillaDialogClass"
此配置会使GlazeWM忽略画中画窗口的管理,让其保持系统默认行为。
注意事项:
- 不同浏览器需要使用对应的窗口类名
- 全屏模式下可能仍会失效
- 需要根据实际使用的浏览器调整匹配规则
进阶技巧
对于需要跨工作区保持置顶的场景,可以考虑:
- 结合使用虚拟桌面工具
- 开发自定义的GlazeWM插件
- 修改浏览器启动参数强制特定窗口行为
总结
GlazeWM作为平铺式窗口管理器,其默认行为与画中画功能存在天然冲突。通过合理配置或借助外部工具,用户可以完美实现画中画窗口的置顶需求。建议普通用户优先采用方案二,技术爱好者可以尝试开发更复杂的自定义解决方案。
实际部署时,用户应根据具体使用场景和浏览器类型选择最适合的方案,必要时可以组合多种方法以达到最佳效果。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.88 K
暂无简介
Dart
671
155
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
310
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1