中医大语言模型——“仲景”项目推荐

项目基础介绍和主要编程语言

“仲景”项目是一个专注于传统中医领域的预训练大语言模型，由GitHub用户pariskang开发。该项目受古代中医学巨匠张仲景的深邃智慧启迪，旨在通过现代技术手段传承和发扬中医知识。项目主要使用Python语言进行开发，结合了自然语言处理（NLP）和机器学习技术，以实现对中医文本的高效理解和生成。

项目核心功能

1. 中医知识理解与生成：模型能够理解和生成与中医相关的文本内容，包括中医古籍、病症描述、治疗方案等。
2. 多轮对话功能：支持基于Gradio的网页版Demo，提供单轮和多轮对话功能，方便用户与模型进行交互。
3. 指令数据构建：项目采用了self-instruct思路，通过调用大语言模型的知识生成多样和具有创造性的指令，特别在专业知识容错率较低的领域如医疗和法律场景，确保指令数据的专业性。

项目最近更新的功能

1. 微调权重开源：项目开源了针对Qwen1.5-1.8B-Chat模型的微调权重，使得在一张Tesla T4显卡上即可实现高速推理。
2. WebDemo优化：优化了基于Gradio的网页版Demo，提升了对话功能的流畅性和用户体验。
3. 指令数据构建策略更新：增加了基于中医古籍内容、名词解释、症状近义词、反义词、证候、症状、治法等指令内容，形成了对照试验，提升了模型在中医领域的准确性。

通过这些更新，“仲景”项目在中医领域的应用更加广泛和深入，为医学领域提供了可信赖和专业的工具。