Endurain v0.12.5 版本发布:个人资料导入导出功能与多项优化
2025-07-07 12:00:36作者:袁立春Spencer
项目简介
Endurain 是一个专注于运动数据分析的开源项目,主要服务于跑步、骑行等运动爱好者。该项目提供了完善的活动记录、数据分析和个人档案管理功能,帮助用户更好地追踪和优化自己的运动表现。
核心更新内容
1. 个人资料导入导出功能(Beta版)
本次更新最引人注目的新特性是个人资料的导入导出功能。这项功能允许用户:
- 将个人运动数据打包导出为单一文件
- 在不同设备或实例间迁移个人资料
- 方便地备份重要运动数据
技术实现上,开发团队对文件处理逻辑进行了重构,统一了API调用方式,确保数据传输的安全性和一致性。作为Beta功能,团队将继续收集用户反馈进行优化。
2. 骑行活动平均速度显示修复
修复了骑行活动中平均速度计算不准确的问题。这个问题可能导致用户看到的运动数据与实际情况不符,影响训练效果评估。修复后:
- 速度计算算法得到优化
- 骑行数据展示更加精确
- 与其他运动类型的数据呈现保持一致性
3. 日志系统改进
针对核心日志系统的调用错误进行了修复,提升了系统的稳定性。具体改进包括:
- 修正了错误的日志调用方式
- 增强了错误追踪能力
- 为后续的日志分析打下更好基础
4. 国际化支持增强
本次更新添加了之前缺失的部分翻译内容,使非英语用户能够获得更完整的本地化体验。
技术架构优化
文件路径管理重构
开发团队对项目中的文件路径处理进行了重要重构:
- 移除了所有硬编码的文件和目录路径
- 统一使用core.config中定义的常量
- 提高了代码的可维护性和可配置性
这项改进使得:
- 系统部署更加灵活
- 路径配置变更更加安全便捷
- 降低了因路径问题导致的运行时错误
Docker部署优化
基于v0.12.4版本的变更,本次更新进一步完善了Docker相关的文档和示例:
- 修正了卷(volume)的配置说明
- 添加了server_images卷的配置指引
- 使新手用户能够更顺利地完成部署
开发者相关更新
项目依赖库进行了版本升级,确保使用最新的稳定版本。同时,社区迎来了两位新的贡献者,他们的工作包括功能开发和问题修复。
总结
Endurain v0.12.5版本在功能性、稳定性和可维护性方面都有显著提升。特别是个人资料迁移功能的引入,解决了用户在多设备间同步数据的痛点。技术架构上的优化为项目的长期发展奠定了更好基础,显示出开发团队对代码质量的持续关注。
对于现有用户,建议尽快升级以获得更稳定的体验;对于新用户,现在正是尝试这个日益成熟的运动数据分析平台的好时机。随着社区贡献者的增加,Endurain的未来发展值得期待。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
308
2.71 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
788
暂无简介
Dart
598
132
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
460
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
615
Ascend Extension for PyTorch
Python
141
170
仓颉编程语言命令行工具,包括仓颉包管理工具、仓颉格式化工具、仓颉多语言桥接工具及仓颉语言服务。
C++
55
766
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
634
232