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Apache Doris 磁盘容量管理全指南

2025-06-27 15:36:00作者:沈韬淼Beryl

概述

在分布式数据库系统中,磁盘容量管理是确保系统稳定运行的关键环节。本文将深入探讨 Apache Doris 中的磁盘容量管理机制,包括监控策略、阈值设置以及应急处理方案,帮助管理员有效预防和应对磁盘空间不足的问题。

核心概念解析

数据目录(Data Dir)

在 Apache Doris 中,每个 BE(Backend)节点的数据存储由配置文件be.conf中的storage_root_path参数定义。通常一个数据目录对应一块物理磁盘,因此在下文中,"磁盘"和"数据目录"可以互换使用。

水位线机制

Apache Doris 采用两级水位线机制来监控磁盘使用情况:

  1. 高水位线(High Watermark):当磁盘使用超过此阈值时,系统会限制部分操作
  2. 洪水水位线(Flood Stage):更高级别的警戒线,超过后将禁止关键操作

这种分级管理机制既能提前预警潜在风险,又能在紧急情况下保护系统核心功能。

监控与管控机制

基础工作原理

BE节点会每分钟向FE(Frontend)报告磁盘使用情况。FE基于这些统计数据实施操作限制:

  1. FE端控制:主要针对集群级别的管理操作
  2. BE端自保护:考虑到FE监控可能存在延迟,BE节点也设置了自我保护机制

详细参数配置

FE端参数设置

高水位线参数

storage_high_watermark_usage_percent: 默认85(85%)
storage_min_left_capacity_bytes: 默认2GB

触发条件:磁盘使用率超过百分比阈值,剩余空间小于绝对值阈值

受限操作:

  • Tablet均衡
  • 同分布组(Colocation)重定位
  • 节点下线(Decommission)

洪水水位线参数

storage_flood_stage_usage_percent: 默认95(95%)
storage_flood_stage_left_capacity_bytes: 默认1GB

触发条件:磁盘使用率超过百分比阈值,剩余空间小于绝对值阈值

受限操作:

  • 所有高水位线限制的操作
  • 副本补充
  • 数据恢复
  • 数据导入(Load/Insert)

BE端参数设置

storage_flood_stage_usage_percent: 默认90(90%)
storage_flood_stage_left_capacity_bytes: 默认1GB

触发条件:磁盘使用率超过百分比阈值,剩余空间小于绝对值阈值

受限操作:

  • 基础/累积压缩(Compaction)
  • 数据加载
  • 克隆任务(副本修复或均衡)
  • 推送任务(Hadoop导入)
  • 模式变更任务(Schema Change/Rollup)
  • 下载任务(恢复操作)

磁盘空间释放方案

当磁盘使用达到警戒线时,可采取以下措施释放空间:

1. 删除表或分区

-- 删除整表
DROP TABLE tbl;

-- 删除特定分区
ALTER TABLE tbl DROP PARTITION p1;

重要提示:只有DROP操作能立即释放空间,DELETE操作不会立即释放磁盘空间。

2. 集群扩容

通过增加BE节点,系统会自动将数据均衡到新节点。此方法虽然见效较慢(取决于数据量和节点数),但能从根本上解决问题。

3. 调整副本数

-- 将分区p1的副本数从3降为2
ALTER TABLE tbl MODIFY PARTITION p1 SET("replication_num" = "2");

注意:此操作会降低数据可靠性,建议仅作为应急措施,系统恢复后应及时将副本数调回。

4. 清理临时文件

可安全删除的目录:

  • log/:日志文件
  • snapshot/:快照文件
  • trash/:回收站文件

警告:清理回收站会影响数据恢复功能。

主动清理命令:

ADMIN CLEAN TRASH ON(BackendHost:BackendHeartBeatPort);

系统也会自动清理,策略如下:

  • 未达洪水水位线:仅清理过期文件
  • 达到洪水水位线:清理所有可回收文件

自动清理间隔由max_garbage_sweep_intervalmin_garbage_sweep_interval参数控制。

5. 紧急数据文件删除(高风险)

仅在极端情况下使用,且必须确保:

  1. 该Tablet至少有一个正常副本
  2. 操作前记录Tablet ID和Schema Hash

操作步骤:

  1. 定位数据目录:data/shard_id/tablet_id/
  2. 记录Schema Hash:data/0/12345/352781111中的"352781111"
  3. 删除数据目录:rm -rf data/0/12345/
  4. 删除元数据(需使用元数据工具)

最佳实践建议

  1. 预防为主:合理设置监控告警,在达到高水位线前及时处理
  2. 容量规划:预留足够缓冲空间,避免频繁触发水位线
  3. 定期维护:建立定期清理机制,特别是临时文件和日志
  4. 应急演练:熟悉各种释放空间的方法和影响

通过理解这些机制和策略,管理员可以有效管理Apache Doris集群的磁盘容量,确保系统稳定高效运行。

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