Rspamd正则表达式多重匹配功能异常分析
2025-07-03 00:14:24作者:邓越浪Henry
问题背景
Rspamd是一款开源的垃圾邮件过滤系统,其3.9.0版本中的正则表达式多重匹配功能(regexp_multi)出现了一个关键性bug。该问题导致当使用regexp_multi配置multimap时,系统无法正确计算最终得分,虽然符号得分显示正确,但总分计算出现偏差。
问题表现
在3.9.0版本中,当配置如下multimap规则时:
bad_word {
type = "content";
filter = "text";
description = "Bad Word filter";
map = "regexp_multi;file:///etc/rspamd/local.d/bad_word.txt";
score = 1.0;
symbol = "BAD_WORD";
regexp = true;
}
测试结果显示符号BAD_WORD得分为4.00,但总分计算不正确。例如:
- 各符号得分总和应为22.26
- 实际显示总分仅为19.26
而在3.8.4版本中,相同配置下总分计算是正确的。
技术分析
经过代码审查和测试验证,该问题源于一个特定提交(ae103665a2ce2321f109a21a7534db6629a6132b)引入的变更。该提交原本是为了优化其他功能,但意外影响了regexp_multi的得分计算逻辑。
关键问题点在于:
- 多重正则匹配结果的得分聚合逻辑发生了变化
- 符号得分虽然正确显示,但未正确汇总到最终得分中
- 该问题与之前报告过的另一个问题(4978号)可能有相似之处
影响范围
该问题影响:
- Rspamd 3.9.0版本
- 使用regexp_multi配置的multimap规则
- 依赖精确得分计算的过滤场景
解决方案
目前建议的解决方案包括:
- 回退到3.8.4稳定版本
- 等待官方修复补丁发布
- 手动回退问题提交(ae10366)以临时解决问题
最佳实践建议
为避免类似问题:
- 在生产环境升级前充分测试新版本
- 对关键过滤规则设置监控告警
- 保持关注官方更新和修复公告
该问题的修复将确保Rspamd的正则表达式多重匹配功能恢复预期行为,保证垃圾邮件过滤得分的准确性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210