Gboard词库模块:专业级输入法增强神器
2026-02-07 04:28:59作者:邵娇湘
Gboard词库模块是一款基于《现代汉语词典》的专业级输入法增强工具,通过Magisk框架为Gboard输入法注入超过58000个精准词条,彻底提升你的中文输入体验。这款词库模块不仅支持全拼和双拼输入,还包含大量专业词汇,让你的输入更加流畅高效。🚀
功能特色
这款输入法增强模块拥有三大核心优势:
海量精准词库:基于权威的《现代汉语词典》第五版,精心整理58053个高质量词条,覆盖日常生活、专业术语等各个领域。
智能输入支持:完美兼容简拼和双拼输入模式,无论你是拼音新手还是双拼高手,都能获得极致的输入体验。
快速生效机制:根据手机性能自动优化加载速度,一般只需1分钟即可完成词库更新,测试"光·遇"一词即可验证安装效果。
安装指南
获取模块文件:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/gb/gboard_dict_3
安装步骤:
- 在Magisk Manager中点击"模块"选项
- 选择"从存储安装",找到下载的模块文件
- 等待安装完成,重启设备
- 打开Gboard输入法,输入"光·遇"测试词库是否生效
故障排除:如果词库失效,建议重新刷入模块并选择恢复模式,若仍无效则选择全新安装。
使用技巧
高效输入策略:善用简拼功能,如输入"gj"即可快速打出"光·遇",大幅提升输入效率。
个性化定制:可根据个人使用习惯,在Gboard设置中调整词库优先级,让最常用的词汇优先显示。
定期更新维护:关注项目更新,及时获取最新词库版本,保持输入体验的持续优化。
扩展资源
词库转换工具:深蓝词库转换器可以帮助你将其他输入法的词库转换为Gboard兼容格式。
专业词汇补充:针对特定行业需求,可以寻找相应的专业词库进行补充,打造专属的输入环境。
输入法优化方案:配合去词库限制的谷歌拼音输入法使用,可以突破原生输入法的词汇量限制,获得更强大的输入能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
666
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
796
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359