`webpack-manifest-plugin` 使用指南
目录结构及介绍
在典型的 webpack-manifest-plugin 集成中, 您可能会看到以下目录结构:
src/: 存储您的源代码.index.js: 应用程序入口点.
public/: 静态资产和模板存放处.index.html: 主HTML模板.
build/: 构建输出目录.config/: 包含webpack和其他构建工具的配置.webpack.config.js: Webpack的主要配置文件.
在构建过程中, webpack-manifest-plugin 将在 build/ 或指定的输出目录内创建一个 manifest.json 文件. 此文件存储了由webpack创建的所有bundle的信息, 包括它们的名称, 哈希值以及相对于输出路径的完整URL路径.
启动文件介绍
应用程序通常从 src/index.js 开始运行. 这是webpack默认设置中的入口点. 在此文件中, 您定义应用程序初始化逻辑或导入其他模块, 如:
// src/index.js
import './styles.css'; // 导入样式表
import App from './components/App'; // 导入主组件
ReactDOM.render(<App />, document.getElementById('root'));
当您执行构建过程时, webpack将分析 index.js 中的内容及其依赖关系图谱, 创建对应的JavaScript包. 然后, 插件如 html-webpack-plugin 和 webpack-manifest-plugin 将注入必要的脚本标签并生成清单文件.
配置文件介绍
Webpack 配置 (webpack.config.js)
此文件控制整个webpack打包流程. 下面是一个基础示例:
const HtmlWebpackPlugin = require('html-webpack-plugin');
const ManifestPlugin = require('webpack-manifest-plugin');
module.exports = {
entry: './src/index.js',
output: {
filename: '[name].[contenthash].js',
path: path.resolve(__dirname, 'build')
},
plugins: [
new HtmlWebpackPlugin({
template: './public/index.html'
}),
new ManifestPlugin()
]
};
这里的关键部分包括:
entry: 入口点.output: 输出配置, 确定输出文件名和目标路径.plugins: 添加插件. 在这种情况下,HtmlWebpackPlugin负责处理HTML模板, 并自动插入所有相关的静态资源(如JavaScript/CSS).ManifestPlugin则负责生成manifest.json.
通过上述设置, 当你运行 npm run build 或相应的构建命令时, webpack-manifest-plugin 将基于你的webpack构建结果生成一份详细的 manifest.json 文件, 可以帮助您追踪哪些输入文件对应于特定的输出文件, 即使这些输出文件名因哈希值的变化而变化. 这对于缓存优化和服务工作者的实现尤其重要.
如果您使用服务端渲染(SSR)或动态页面加载场景, manifest.json 的存在可以提高应用性能, 因为您可以在服务器响应中明确知道要请求哪些文件. 这也意味着您可以独立地管理和更新客户端与服务端之间的静态资源, 不必每次都重新下载全部资源集.
结论
webpack-manifest-plugin 是一个强大的工具, 它增强了webpack的能力, 特别是在管理多环境部署, 缓存失效策略和增强Web应用性能方面发挥作用. 上述概述提供了一个基础框架来集成 webpack-manifest-plugin 到您的现有项目中. 对于更复杂的场景, 您可能需要扩展或调整这里的描述, 根据具体需求定制插件选项. 例如, 可能需要自定义文件名或添加额外的数据字段到清单中, 这都是完全可行的, 只需查阅该插件的官方文档即可获取更多细节.
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00