CM42 中央:敏捷团队的用户故事管理利器
2024-05-21 15:18:49作者:滑思眉Philip
CM42 中央:敏捷团队的用户故事管理利器
项目介绍
CM42 Central 是一个专为敏捷开发团队设计的用户故事管理应用。它基于 Fulcrum 项目并进行了持续的改进和增强,现在已经成为了一个强大的工具,帮助团队高效地组织和追踪他们的敏捷开发流程。
项目技术分析
CM42 Central 使用了成熟的 Ruby on Rails 框架,并结合了现代化的技术栈如 JavaScript 和 Yarn。项目已经集成了自动化构建系统(GitHub Actions)、代码质量检查(CodeClimate)以及覆盖率测试(Coveralls),确保了软件的质量与性能。此外,应用还采用了响应式设计,支持在智能手机和平板设备上流畅使用。
关键特性包括:
- 利用 Pg_Search 进行故事搜索
- 使用 Cloudinary 提供故事和笔记的上传功能
- 管理员角色,可进行用户和项目的管理
- 故事的基本任务系统
- 标签作为“史诗”组来组织故事
- 集成 Mattermost 和 Slack 的通知功能
- 多种报告,包括当前迭代状态、速度等
项目及技术应用场景
- 对于需要敏捷开发流程管理的团队来说,CM42 Central 提供了一套完整的解决方案,从故事创建到报告生成,全程覆盖。
- 通过集成 Slack 或 Mattermost,团队可以实时获取故事更新,提升协作效率。
- 开发人员可以利用其强大的搜索功能和标签系统,快速定位和分类项目需求。
- 管理层则可以借助报告功能,跟踪团队的进度和速度,以便做出决策。
项目特点
- 用户友好:界面简洁直观,适应不同屏幕尺寸,提供良好的用户体验。
- 强大功能:除了基本的故事管理,还包括故事搜索、超级管理员权限、云存储支持和聊天集成等功能。
- 高度定制:允许自定义工作流、估算方式,以匹配团队的独特需求。
- 社区活跃:项目维护频繁,积极修复问题并不断添加新特性。
如果你正在寻找一个能够替代 Pivotal Tracker 并超越其功能的敏捷管理工具,CM42 Central 绝对值得尝试。无论是初创公司还是大型企业,这个开源项目都能助力你的团队实现更高效的敏捷开发。立即加入,开始你的敏捷之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
640
147
Ascend Extension for PyTorch
Python
202
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100