Google Cloud PowerShell 项目教程
1. 项目介绍
Google Cloud PowerShell 是一个开源项目,提供了用于与 Google Cloud Platform (GCP) 交互的 PowerShell cmdlet。通过这些 cmdlet,用户可以在 Windows PowerShell 环境中管理和自动化 GCP 资源。该项目旨在为 Windows 用户提供一个熟悉的工具,以便他们能够更高效地管理云资源。
2. 项目快速启动
安装
首先,您需要安装 Google Cloud PowerShell 模块。可以通过 PowerShell Gallery 进行安装:
Install-Module -Name GoogleCloud
安装完成后,您需要初始化 Google Cloud SDK。如果您还没有安装 SDK,系统会提示您进行安装。
初始化
在首次使用模块时,您需要登录到 Google Cloud:
gcloud auth login
或者,您可以使用以下命令进行初始化:
gcloud init
使用示例
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Google Cloud PowerShell 创建一个 Cloud Storage 存储桶:
# 创建一个新的存储桶
New-GcsBucket -BucketName "my-new-bucket"
# 列出所有存储桶
Get-GcsBucket
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
自动化虚拟机管理
通过 Google Cloud PowerShell,您可以自动化虚拟机的创建、配置和管理。例如,您可以编写脚本来批量创建和配置虚拟机实例:
# 创建一个新的虚拟机实例
New-GceInstance -Name "my-instance" -MachineType "n1-standard-1" -Zone "us-central1-a"
# 启动虚拟机实例
Start-GceInstance -Name "my-instance"
数据备份和恢复
您可以使用 Google Cloud PowerShell 来自动化数据的备份和恢复过程。例如,将本地文件上传到 Cloud Storage:
# 上传文件到 Cloud Storage
Add-GcsObject -BucketName "my-new-bucket" -ObjectName "my-file.txt" -File "C:\path\to\my-file.txt"
最佳实践
- 使用脚本自动化任务:通过编写 PowerShell 脚本,自动化重复性任务,提高效率。
- 定期更新模块:确保使用最新版本的 Google Cloud PowerShell 模块,以获得最新的功能和修复。
- 使用错误处理:在脚本中添加错误处理机制,确保在出现错误时能够及时处理。
4. 典型生态项目
Google Cloud SDK
Google Cloud SDK 是一个命令行工具集,用于与 Google Cloud 服务进行交互。Google Cloud PowerShell 依赖于 Google Cloud SDK,因此在使用 PowerShell cmdlet 之前,确保已安装并配置好 Google Cloud SDK。
Google Cloud Console
Google Cloud Console 是一个基于 Web 的管理界面,用于管理和监控 Google Cloud 资源。虽然 Google Cloud PowerShell 提供了命令行接口,但有时您可能需要使用 Cloud Console 进行更复杂的操作或监控。
Google Cloud Storage
Google Cloud Storage 是一个对象存储服务,适用于存储和检索任意数量的数据。通过 Google Cloud PowerShell,您可以轻松管理 Cloud Storage 存储桶和对象。
Google Compute Engine
Google Compute Engine 提供了虚拟机实例,用于运行各种工作负载。Google Cloud PowerShell 允许您自动化虚拟机的创建、配置和管理。
通过这些生态项目,您可以构建一个完整的自动化和管理解决方案,充分利用 Google Cloud Platform 的功能。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00