JeecgBoot项目中AI助手消息历史重复发送问题的分析与解决
2025-05-02 22:10:50作者:钟日瑜
问题背景
在JeecgBoot项目3.7.2版本中,用户反馈了一个关于AI助手功能的异常现象:当使用ChatGPT deepseek模型进行连续对话时,系统会将之前的历史提问消息重复发送,而不是仅发送最新的提问内容。例如,当用户询问"Oracle函数有哪些"时,系统会将之前所有的对话历史一并发送给AI模型。
问题现象分析
该问题表现为:
- 每次发起新提问时,系统自动携带完整的对话历史记录
- 导致AI模型接收到的输入包含冗余信息
- 可能影响AI模型的响应质量和效率
- 增加了不必要的网络传输数据量
技术原理
在AI对话系统中,通常有两种处理对话历史的方式:
- 上下文保持模式:系统自动维护并发送完整的对话历史,帮助AI理解上下文
- 单次提问模式:每次仅发送当前提问,不携带历史记录
JeecgBoot的AI助手功能默认采用了上下文保持模式,这对于需要连续对话的场景是有益的,但在某些特定情况下,用户可能希望仅发送当前提问。
解决方案
经过分析,JeecgBoot项目已经内置了解决此问题的功能:
- 在聊天窗口左侧提供了控制开关
- 用户可以通过点击小图标来切换"发送历史消息"的功能
- 关闭该选项后,系统将仅发送当前提问内容
- 该设计既保留了上下文对话的能力,又提供了简洁提问的选项
最佳实践建议
对于JeecgBoot项目的AI助手功能使用,建议:
- 对于需要上下文关联的连续对话,保持"发送历史消息"选项开启
- 对于独立的新问题或敏感信息查询,可临时关闭该选项
- 根据对话长度和复杂度灵活切换模式
- 注意观察AI响应质量,适时调整设置
总结
JeecgBoot项目中的AI助手功能提供了灵活的对话历史管理机制,通过简单的界面操作即可控制是否发送历史消息。这一设计既满足了不同场景下的使用需求,又保持了用户界面的简洁性。理解并合理使用这一功能,可以显著提升AI助手的交互体验和响应效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C031
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.27 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
339
暂无简介
Dart
686
160
Ascend Extension for PyTorch
Python
233
265
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
37
31