Google Cloud Go 购物服务 v0.21.0 版本发布:新增退货策略管理与全渠道服务
2025-06-13 13:10:17作者:滑思眉Philip
Google Cloud Go 是 Google 官方提供的 Go 语言客户端库,用于访问 Google Cloud 平台的各种服务。其中的 shopping 模块为开发者提供了与 Google 购物和商家账户管理相关的 API 接口。最新发布的 v0.21.0 版本带来了多项重要更新,主要集中在商家账户管理和退货策略方面的功能增强。
核心功能更新
1. 新增全渠道相关服务
本次更新引入了三个重要的新服务,为商家提供了更全面的账户管理能力:
- OmnichannelSetingsService:全渠道设置服务,允许商家统一管理跨渠道的销售设置
- LfpProvidersService:本地履行提供商服务,支持商家管理本地配送合作伙伴
- GbpAccountsService:商家业务账户服务,提供商家账户的集中管理功能
这些服务的加入使得开发者能够构建更完善的电商解决方案,特别是在线上线下融合的全渠道零售场景中。
2. 退货策略管理增强
退货策略是电商业务中的重要环节,v0.21.0 版本对 OnlineReturnPolicyService 进行了多项改进:
- 新增了
CreateOnlineReturnPolicy方法的签名变体parent,online_return_policy,提供了更灵活的创建方式 - 完善了退货策略相关字段的文档说明,包括:
- 退货条件(item_conditions)
- 退款处理天数(process_refund_days)
- 退货方式(return_methods)
- 退货标签来源(return_label_source)
- 退货手续费(restocking_fee)等
这些改进使得开发者能够更清晰地理解和使用退货策略API,构建更符合业务需求的退货流程。
技术细节解析
退货策略模型优化
在退货策略模型(OnlineReturnPolicy)中,v0.21.0 版本对多个字段的语义和文档进行了优化:
- 退货条件(item_conditions):明确了哪些商品状态可以接受退货,如全新、开封、使用过等
- 退款处理时间(process_refund_days):精确控制了退款处理的时间窗口
- 退货方式(return_methods):支持多种退货方式配置,如邮寄退回、到店退货等
- 退货标签(return_label_source):明确了退货标签的生成方式,是商家提供还是平台提供
这些细节的完善使得API的语义更加清晰,减少了开发过程中的歧义。
服务方法增强
OnlineReturnPolicyService 中的关键方法得到了改进:
- CreateOnlineReturnPolicy:新增的方法签名简化了创建流程,开发者现在可以直接指定父资源和策略对象
- ListOnlineReturnPolicies:文档说明更加清晰,便于开发者理解分页和过滤机制
- UpdateOnlineReturnPolicy:更新操作的文档更加详细,特别是关于更新掩码(update_mask)的使用说明
开发者实践建议
对于正在使用或计划使用 Google Cloud Go 购物服务的开发者,建议:
- 评估全渠道服务需求:如果业务涉及线上线下融合,可以考虑集成新的 OmnichannelSetingsService
- 优化退货流程:利用增强的退货策略API,构建更灵活、用户友好的退货体验
- 关注文档变更:虽然字段名称未变,但多个字段的语义说明有更新,建议仔细阅读新版文档
- 逐步迁移:如果从旧版本升级,建议先在小范围测试新API,确保兼容性
总结
Google Cloud Go 购物服务 v0.21.0 版本通过新增全渠道相关服务和优化退货策略管理,为电商开发者提供了更强大的工具。这些改进不仅增强了API的功能性,也通过更清晰的文档降低了使用门槛。对于构建在Google购物生态上的电商应用,这个版本值得考虑升级。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
278
2.57 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
105
135
暂无简介
Dart
568
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
599
164
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
607
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
280
25