Hasher项目技术文档
2024-12-27 15:35:44作者:侯霆垣
1. 安装指南
在您的Scala项目中,要使用Hasher库,首先需要在build.sbt文件中添加以下依赖:
libraryDependencies ++= Seq("com.roundeights" %% "hasher" % "1.2.1")
确保同步项目依赖后,您就可以在项目中使用Hasher库了。
2. 项目使用说明
Hasher是一个Scala库,提供了一种简单的方式来生成各种散列值。支持的散列算法包括MD5、SHA1、SHA256、SHA384、SHA512、HMAC-MD5、HMAC-SHA1、HMAC-SHA256、HMAC-SHA512、BCrypt、CRC32和PBKDF2。
基本使用方法如下:
import com.roundeights.hasher.Implicits._
val hashMe = "Some String"
val md5 = hashMe.md5
println("MD5: " + md5.hex)
您还可以比较原始字符串和散列值:
println("MD5 Matches: " + (hashMe.md5 hash= md5))
3. 项目API使用文档
以下是Hasher库的一些关键API的使用说明:
生成散列值
使用隐式转换方法,可以对字符串、StringBuilder、字节数组、输入流、读取器和数据源生成散列值。例如:
val sha1 = hashMe.sha1
val bcrypt = hashMe.bcrypt
比较散列值
使用hash=方法可以安全地比较原始文本值和预计算的散列值:
println("SHA1 Matches: " + (hashMe.sha1 hash= sha1))
使用盐
为散列值添加盐值可以增加安全性:
println("Salted MD5: " + hashMe.salt("sweet").md5.hex)
获取散列值的字节
如果需要获取散列值的字节,可以使用隐式转换:
val hashBytes = hashMe.md5.bytes
非隐式使用
如果不希望使用隐式方法,可以直接使用Hasher对象:
val md5 = Hasher(hashMe).md5
算法替换
使用Algo类可以轻松地更换散列算法:
def hashUsing(algo: Algo) = {
val hash = algo(hashMe)
println("Hashed using " + algo.name + ": " + hash.hex)
}
累积散列值
对于可遍历对象中的数据,可以使用foldLeft来生成散列值:
def hash(list: List[String]): String = {
list.foldLeft(Algo.sha1.foldable) { (accum, str) => accum(str) }.done.hex
}
数据流监控
对于数据流,如InputStream、Reader或Source,可以使用Tap来在读取数据的同时生成散列值:
val stream = Algo.sha1.tap(new ByteArrayInputStream("Some String".getBytes))
4. 项目安装方式
项目安装方式已在“安装指南”部分说明,即通过在build.sbt文件中添加依赖来实现。
以上就是Hasher项目的详细技术文档,希望对您的使用有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C079
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
463
3.45 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
270
310
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
187
77
暂无简介
Dart
714
171
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
844
424
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
120
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692