React Soft UI Dashboard 开源项目最佳实践
2025-05-09 14:55:29作者:裘晴惠Vivianne
1. 项目介绍
React Soft UI Dashboard 是一个基于 React 的开源仪表盘项目,它提供了一套完整的 UI 组件,用于快速搭建具有响应式设计的后台系统。该项目采用了最新的前端技术栈,包括 React、Bootstrap 和 Material-UI,旨在帮助开发者节省时间,同时提供出色的用户体验。
2. 项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保您的系统中已安装以下依赖:
- Node.js(推荐版本 v12.x 或以上)
- npm 或 yarn
克隆项目
通过以下命令克隆项目到本地:
git clone https://github.com/app-generator/react-soft-ui-dashboard.git
cd react-soft-ui-dashboard
安装依赖
在项目目录中,运行以下命令安装依赖:
npm install
# 或者
yarn install
启动开发服务器
安装完依赖后,使用以下命令启动开发服务器:
npm start
# 或者
yarn start
现在,您应该能在浏览器中访问 http://localhost:3000 看到仪表盘的界面。
构建生产环境
当您完成开发后,运行以下命令构建生产环境的代码:
npm run build
# 或者
yarn build
构建完成后,将在 build 文件夹中生成静态文件,您可以将其部署到服务器上。
3. 应用案例和最佳实践
使用主题定制
React Soft UI Dashboard 提供了主题定制功能,您可以通过修改 /src/assets/scss/_themes.scss 文件来定制自己的主题颜色。
组件使用
项目中包含了许多可复用的 UI 组件,您可以通过查看 /src/components 文件夹中的代码来了解如何使用这些组件。请确保遵循组件的 API 文档来避免使用错误。
响应式设计
利用 Bootstrap 的栅格系统,您可以轻松地实现响应式布局。确保在编写 CSS 时考虑到不同屏幕尺寸的需求。
4. 典型生态项目
React Soft UI Dashboard 可以与以下生态项目配合使用,以增强项目的功能和用户体验:
- Redux:用于状态管理的库,可以帮助您更有效地管理应用的状态。
- React Router:用于处理页面路由的库,可以让您的单页应用拥有多页面功能。
- Axios:用于发送 HTTP 请求的库,可以方便地与后端 API 进行交互。
通过整合这些生态项目,您可以构建一个功能丰富且强大的后台管理系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217