LittleFS v2.11.0 版本发布:支持有限文件系统收缩与跨平台改进
LittleFS 是一个专为嵌入式系统设计的轻量级文件系统,以其低内存占用、断电安全性和磨损均衡等特性广受欢迎。最新发布的 v2.11.0 版本虽然是一个小版本更新,但包含了多项实用改进和错误修复,特别值得嵌入式开发者关注。
文件系统收缩功能
本次更新最引人注目的新特性是由贡献者 sosthene-nitrokey 实现的有限文件系统收缩功能。通过新增的 LFS_SHRINKNONRELOCATING 编译选项,开发者现在可以使用 lfs_fs_grow 函数减少 block_count 参数值。
需要注意的是,这一功能有明确限制条件:只有当收缩操作不需要块重定位时才能成功执行。由于 LittleFS 采用伪随机块分配策略作为磨损均衡的一部分,即使在小文件系统中,这个功能也可能无法正常工作。该特性主要目的是为那些早期版本创建的、忽略磁盘 block_count 值的文件系统镜像提供迁移路径。
跨平台编译改进
yamt 贡献了一系列针对 macOS 平台的改进,使得 make test 命令现在可以在 Mac 上开箱即用。这些改动包括:
- 适配 Mach-O 链接器段使用方式
- 移除了 Clang 不支持的特定 CFLAGS
- 对 Makefile 进行了调整以支持 Clang 编译
值得注意的是,现在 LittleFS 的 Makefile 已经能够支持 Clang 编译(尽管栈测量功能暂时无法使用)。对于使用非 Clang 非 GCC 编译器的开发者,只需设置 NO_GCC 环境变量即可进行编译。
重要错误修复
本次更新包含了多个关键错误修复:
-
DvdGiessen 修复了 LFS_CRC 相关的多个问题:
- 解决了当 lfs_util.h 被多次包含时用户提供的 LFS_CRC 会产生多重定义的问题
- 移除了 LFS_CRC 需要尾部分号的限制
-
selimkeles 修复了在 16 位设备上 lfs_fromle32/lfs_frombe32 可能出现的溢出问题
-
Hugh-Baoa 发现并修复了在删除操作期间如果 mdir 发生重定位可能导致的双重孤儿问题
-
DvdGiessen 还修复了 changeprefix.py 脚本在 /tmp 位于不同文件系统时会中断的问题
性能与资源占用
从代码大小来看,各配置版本的变动都在 0.1% 以内,保持了 LittleFS 一贯的轻量级特性:
- 默认配置:代码 17104B,栈 1448B,结构体 812B
- 只读配置:代码 6230B,栈 448B
- 线程安全配置:代码 17956B,栈 1448B,结构体 820B
测试覆盖率保持稳定,行覆盖率达到 2434/2595,分支覆盖率为 1283/1616。
总结
LittleFS v2.11.0 虽然是一个小版本更新,但为开发者提供了更多灵活性和更好的跨平台支持。特别是有限的文件系统收缩功能,为特定场景下的系统维护提供了新选择。同时,多项错误修复进一步提升了系统的稳定性和可靠性,使得这个本就成熟的嵌入式文件系统更加完善。
对于嵌入式开发者而言,如果项目中有使用 LittleFS 的需求,现在正是评估升级到 v2.11.0 版本的好时机,特别是那些需要在 macOS 环境下开发或需要处理旧版文件系统镜像的项目。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00