首页
/ BTD-Mod-Helper 使用教程

BTD-Mod-Helper 使用教程

2024-09-14 01:16:20作者:庞眉杨Will

1. 项目介绍

BTD-Mod-Helper 是一个强大的 API,专为 Ninja Kiwi 的游戏(如 Bloons Tower Defense 6 (BTD6) 和 Bloons TD Battles (BATTD))的模组开发而设计。它提供了一个易于使用的接口,帮助开发者轻松创建和管理游戏模组。

主要功能

  • 模组浏览器:在游戏中浏览、下载和更新模组。
  • 模组菜单:自定义模组设置,启用/禁用/删除模组。
  • 模组创建工具:提供多种 API 类和方法,方便开发者创建自定义内容,如塔、英雄、升级等。
  • 兼容性:支持 MelonLoader,确保模组与游戏的兼容性。

2. 项目快速启动

安装 BTD Mod Helper

  1. 获取 BTD6:首先确保你已经在 Steam 上安装了 Bloons Tower Defense 6。
  2. 安装 MelonLoader:下载并安装 MelonLoader,确保游戏版本为 0.6.1 或更高。
  3. 下载 BTD Mod Helper:从 GitHub 仓库 下载最新版本的 BTD Mod Helper。
  4. 安装模组:将下载的 BTD Mod Helper 文件放入游戏的 Mods 文件夹中。

创建第一个模组

以下是一个简单的模组示例,展示如何创建一个自定义塔:

using BTD_Mod_Helper.Api.Towers;
using BTD_Mod_Helper.Api.Display;
using Il2CppAssets.Scripts.Models.Towers;
using Il2CppAssets.Scripts.Unity;

public class CustomTower : ModTower
{
    public override string TowerSet => "Primary";
    public override string BaseTower => TowerType.DartMonkey;
    public override int Cost => 400;
    public override int TopPathUpgrades => 5;
    public override int MiddlePathUpgrades => 2;
    public override int BottomPathUpgrades => 2;
    public override string Description => "A custom tower with unique abilities.";

    public override void ModifyBaseTowerModel(TowerModel towerModel)
    {
        towerModel.range += 10;
        towerModel.GetAttackModel().weapons[0].projectile.pierce += 2;
    }
}

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

  • 自定义塔:通过 BTD Mod Helper,你可以创建全新的塔,拥有独特的攻击方式和升级路径。
  • 自定义英雄:添加新的英雄角色,每个英雄都有独特的技能和成长路径。
  • 游戏模式:创建新的游戏模式,改变游戏的规则和挑战。

最佳实践

  • 模块化设计:将模组功能拆分为多个类,便于维护和扩展。
  • 版本控制:使用 Git 进行版本控制,确保模组代码的可追溯性。
  • 社区协作:参与 BTD6 模组社区,分享你的模组并从其他开发者那里获取反馈。

4. 典型生态项目

相关项目

  • MelonLoader:一个用于 Unity 游戏的模组加载器,BTD Mod Helper 依赖于它来加载模组。
  • BTD6 Mods & Discussion Discord Server:一个活跃的社区,开发者可以在这里交流模组开发经验和技术。

社区资源

通过以上步骤,你可以快速上手 BTD-Mod-Helper,并开始创建自己的 Bloons Tower Defense 6 模组。祝你开发愉快!

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
508
547
docsdocs
暂无描述
Markdown
850
5.67 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
33
16
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.04 K
2.47 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
838
1.28 K
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
1.69 K
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.16 K
852
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.25 K
1.37 K
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
502
344
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
776
409