laravel-chartjs 的安装和配置教程
2025-05-20 00:46:40作者:劳婵绚Shirley
项目基础介绍和主要编程语言
laravel-chartjs 是一个开源项目,旨在为 Laravel 框架提供一个简单易用的 Chart.js 包装器。它允许开发者轻松地在 Laravel 应用程序中创建和展示图表。该项目主要使用 PHP 编程语言,同时也涉及一些 JavaScript 代码。
项目使用的关键技术和框架
此项目使用了以下关键技术和框架:
- Laravel:一个流行的 PHP 框架,用于构建强大的 web 应用程序。
- Chart.js:一个开源的 JavaScript 图表库,用于在网页上绘制图表。
- ** Facades**:Laravel 的一种设计模式,允许开发者以一个简洁的接口形式访问类的方法。
项目安装和配置的准备工作
在安装 laravel-chartjs 之前,请确保您已经具备以下条件:
- 安装了 Laravel 的环境。
- 确保您的 Laravel 版本与 laravel-chartjs 支持的版本兼容。
- 安装了 Node.js 和 npm(如果您打算使用 NPM 安装 Chart.js)。
- 准备了一个 PHP 环境,例如 XAMPP 或 MAMP。
详细的安装步骤
步骤 1:安装 Laravel 项目(如果尚未安装)
如果您还没有一个 Laravel 项目,可以通过以下命令创建一个新的 Laravel 项目:
composer create-project --prefer-dist laravel/laravel your-project-name
步骤 2:安装 laravel-chartjs
在您的 Laravel 项目根目录下,运行以下命令来安装 laravel-chartjs:
composer require icehouse-ventures/laravel-chartjs
步骤 3:发布配置文件
安装完成后,需要发布配置文件,以便您可以自定义 Chart.js 的设置:
php artisan vendor:publish --provider="IcehouseVentures\LaravelChartjs\Providers\ChartjsServiceProvider" --tag="config"
步骤 4:安装 Chart.js
接下来,您需要安装 Chart.js 库。有几种方法可以做到这一点:
使用 CDN
在 config/chartjs.php
文件中设置 delivery
为 'CDN'
。这将允许您通过外部内容分发网络加载 Chart.js 文件。
发布预编译的资产
如果您不使用 JavaScript 包管理器,可以发布预编译的 Chart.js 资产到您的公共文件夹:
php artisan vendor:publish --provider="IcehouseVentures\LaravelChartjs\Providers\ChartjsServiceProvider" --force --tag="assets"
使用 NPM(推荐做法)
最佳实践是使用 NPM 来安装 Chart.js,并将其包含在您的 JavaScript 和/或 CSS 打包流程中。您可以按照 Chart.js 官方文档中的说明来操作。
步骤 5:使用 Chart.js
在您的 Laravel 应用程序中,您可以通过 Chart.js 的 Facade 来构建图表:
use IcehouseVentures\LaravelChartjs\Facades\Chartjs;
$chart = Chartjs::build()
->name('myChart')
->type('line')
->size(['width' => 400, 'height' => 200])
->labels(['January', 'February', 'March'])
->datasets([/* ... */])
->options([/* ... */]);
以上是 laravel-chartjs 的安装和配置的基本步骤。请根据您的具体需求调整配置和代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0117AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析2 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析3 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析4 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析5 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析6 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案7 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析8 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 9 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析10 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正
最新内容推荐
基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
224
2.26 K

暂无简介
Dart
526
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
286

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
984
582

Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
567
94

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
42
0