【亲测免费】 探秘开源项目:Tesla-Menu,为特斯拉车主打造的个性化交互体验
2026-01-14 18:40:41作者:晏闻田Solitary
是一个创新的开源项目,专为特斯拉电动汽车设计的一款自定义中控菜单系统。利用特斯拉车辆内置的浏览器功能,此项目为车主提供了更加灵活、个性化的界面定制,让驾驶体验更加人性化。
技术解析
HTML/CSS/JavaScript: Tesla-Menu 基于 Web 技术构建,充分利用了特斯拉车型上的大屏幕和内置浏览器的优势。开发者可以使用熟悉的前端技术进行二次开发,对于熟悉网页制作的人来说,上手难度较低。
RESTful API: 该项目通过 Tesla's unofficial API 与车辆进行通信,控制和获取车辆信息。这使得开发者能够实现对车况的实时监控和各种功能的控制。
离线可用: 虽然基于网络,但 Tesla-Menu 还支持离线模式,保证了在无网络或信号不稳定时依然能够正常使用部分功能。
应用场景
- 自定义界面: 用户可以根据个人喜好调整中控屏的布局,例如将常用的空调、音乐等设置到首页。
- 扩展功能: 开发者可以通过 API 创建新的应用程序,如行车记录、电量监控,甚至可能是小游戏,丰富车内娱乐体验。
- 远程控制: 在安全的前提下,允许用户通过手机或其他设备远程查看车辆状态,并执行一些操作,比如预设空调温度。
- 教学/提示: 提供教程或者注意事项,帮助新手更好地理解和使用特斯拉的各项功能。
项目特点
- 开放源码: 全部代码开源,鼓励社区参与开发和改进,共同打造更优质的用户体验。
- 跨平台: 只需一辆具备浏览器功能的特斯拉,即可运行这个项目,无需额外硬件。
- 易于部署: 项目提供详细的安装和使用指南,让用户能够轻松上手。
- 持续更新: 作者及社区成员积极维护,不断修复问题,添加新特性。
结语
Tesla-Menu 是一个充满潜力的项目,它展示了技术如何与汽车工业相结合,创造出与众不同的用户体验。无论你是特斯拉车主,还是热衷于开源软件的开发者,都能在这个项目中找到乐趣和挑战。现在就加入,一起探索特斯拉的无限可能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
暂无简介
Dart
729
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
449
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
245
105
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
453
181
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
706