STAT 453: 深度学习入门 @ UW-Madison (Spring 2021) 项目教程

1. 项目目录结构及介绍

stat453-deep-learning-ss21/
├── L01/
│   └── code/
├── L03/
│   └── code/
├── L05/
│   └── code/
├── L06/
│   └── code/
├── L08/
│   └── code/
├── L09/
│   └── code/
├── L10/
│   └── code/
├── L11/
│   └── code/
├── L12/
│   └── code/
├── L13/
│   └── code/
├── L14/
│   └── code/
├── L15/
│   └── code/
├── L16/
│   └── code/
├── L17/
│   └── code/
├── L18/
│   └── code/
├── L19/
│   └── code/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── MNIST.zip
└── README.md

目录结构介绍

• L01/ 至 L19/: 这些目录包含了课程的各个章节的代码和资源。每个目录下都有一个 code/ 子目录，其中包含了该章节的代码示例。
• .gitignore: 用于指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，本项目使用 MIT 许可证。
• MNIST.zip: 可能包含 MNIST 数据集的压缩文件。
• README.md: 项目的介绍文件，通常包含项目的概述、安装说明和使用指南。

2. 项目启动文件介绍

由于该项目是一个教学项目，没有明确的“启动文件”。每个章节的代码示例都可以独立运行。例如，如果你想运行 L14 章节的代码，可以打开 L14/code/ 目录下的 Jupyter Notebook 文件（如 1.1-vgg16.ipynb），并按照其中的说明运行代码。

3. 项目配置文件介绍

该项目没有明确的配置文件。所有的配置和参数通常都在代码示例中直接定义。如果你需要修改某些参数，可以直接在相应的 Jupyter Notebook 文件中进行修改。

总结

该项目是一个深度学习入门课程的教学资源，包含了多个章节的代码示例。每个章节的代码都可以独立运行，没有统一的启动文件或配置文件。用户可以根据需要选择特定的章节进行学习和实验。