Deep Chat 项目中的 WebSocket 流式消息处理技术解析

在基于 WebSocket 的聊天应用开发中，实现流畅的流式消息处理是一个常见需求。本文将以 Deep Chat 项目为例，深入探讨如何实现 WebSocket 流式消息的优雅处理方案。

流式消息的核心挑战

在传统聊天应用中，每条消息通常作为独立实体处理。但在流式场景下，如 AI 对话或实时数据推送，消息需要以"流"的形式逐步呈现。这带来了两个主要技术挑战：

1. 如何确保消息片段能正确追加到当前消息气泡而非创建新气泡
2. 如何识别消息流的结束点以完成当前消息处理

Deep Chat 的解决方案

Deep Chat 提供了两种处理流式消息的技术路径：

1. 使用 end-phrase 标识符

通过配置 stream 属性，可以指定一个结束短语作为消息流的终止标识。当检测到该短语时，系统会自动完成当前消息的处理。

connect = {
  handler: (_, signals) => {
    // WebSocket 处理逻辑
  },
  websocket: true,
  stream: {simulation: 'end'}  // 指定结束标识符
}

2. 信号机制的高级控制

对于需要更精细控制的场景，可以使用信号机制：

connect = {
  websocket: true,
  stream: {simulation: 'end'},
  handler: (_, signals) => {
    signals.onOpen();
    // 分阶段发送消息片段
    signals.onResponse({html: '<div>第一部分内容</div>'});
    signals.onResponse({html: '<button>第二部分内容</button>'});
    // 发送结束标识
    signals.onResponse({html: 'end'});
  }
}

实现注意事项

1. HTML 内容支持：确保使用最新版本(9.0.145+)以支持 HTML 内容的流式处理
2. 版本兼容性：注意 v2.0.0 的 API 变更，如 request 属性更名为 connect
3. 错误处理：完善 WebSocket 的 onerror 和 onclose 处理逻辑
4. 性能优化：合理设置消息片段发送间隔，避免界面卡顿

最佳实践建议

1. 对于简单场景，优先使用 end-phrase 方案
2. 复杂场景可结合信号机制实现自定义控制流
3. 始终在开发环境测试流式消息的边界条件
4. 考虑添加加载状态指示器提升用户体验

通过合理运用 Deep Chat 提供的流式处理能力，开发者可以构建出响应迅速、用户体验流畅的实时聊天应用。关键是根据具体需求选择适当的技术方案，并注意版本间的兼容性差异。