Glances项目中的端口插件URL监控功能问题分析与修复
2025-05-06 11:40:50作者:盛欣凯Ernestine
Glances是一款功能强大的跨平台系统监控工具,其插件系统提供了丰富的扩展功能。其中ports插件不仅能够监控网络连接状态,还具备URL可用性检查的功能。本文将深入分析近期出现的URL监控功能失效问题及其解决方案。
问题背景
在Glances的ports插件配置中,用户可以通过web_x_url参数设置需要监控的URL地址。然而,在近期版本中,这一功能出现了异常,具体表现为:
- 配置的URL监控项无法正常显示在监控列表中
- 使用web_x_url配置时会出现KeyError异常
- 日志中无法看到URL监控项的扫描记录
技术分析
通过分析问题现象和源代码,我们发现问题的根源在于插件对web监控项的处理逻辑存在缺陷。具体表现为:
- 数据结构不一致:插件在处理web监控项时,期望数据中包含host字段,但实际上web监控项使用的是url字段
- 异常处理不完善:当host字段缺失时,没有进行适当的空值检查,导致直接抛出KeyError
- 日志记录缺失:web监控项的扫描过程没有在调试日志中体现,不利于问题排查
解决方案
开发团队已经针对此问题发布了修复补丁,主要修改内容包括:
- 统一了web监控项的数据结构处理逻辑
- 增加了必要的空值检查
- 完善了错误处理机制
- 优化了调试日志输出
配置建议
对于需要使用URL监控功能的用户,建议采用以下配置格式:
[ports]
web_1_url=https://example.com
web_1_description=示例网站
web_1_rtt_warning=3000
其中关键参数说明:
- web_x_url:要监控的完整URL地址
- web_x_description:可选的描述信息
- web_x_rtt_warning:可选的响应时间警告阈值(毫秒)
总结
Glances的ports插件提供了强大的网络连接监控能力,包括传统的端口检查和现代的URL可用性监控。此次问题的快速修复体现了开源社区的响应能力。用户只需更新到最新开发版本即可解决URL监控失效的问题。
对于系统管理员和DevOps工程师而言,合理利用Glances的URL监控功能,可以及时发现网站服务的可用性问题,是构建全面监控体系的重要一环。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
424
3.26 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869