Anti-Recall - Android免Root防撤回神器
2026-02-06 04:35:38作者:戚魁泉Nursing
项目简介
Anti-Recall是一款专为Android设备设计的防撤回神器,无需Root权限即可拦截微信和QQ的撤回消息功能。在数字化信息交流的时代,重要的消息被撤回往往会带来困扰,而Anti-Recall正是为了解决这一问题而生。
技术特性
Anti-Recall利用了Android操作系统的底层机制,实时监控并拦截应用程序中的消息撤回事件。通过深度集成,它能够在消息被撤回的一瞬间将其保存下来,确保用户能看到原本的内容。软件还具备智能识别和解析图片、闪照等复杂信息的能力,使得即便面对加密的"闪照",也能轻松查看。
核心功能
- 微信消息拦截:能够记录微信聊天界面消息和主界面消息
- QQ消息保护:支持查看QQ撤回的图片和消息
- 闪照查看:独有的闪照查看功能,不再错过任何瞬间
- 通知栏提醒:撤回消息实时在通知栏显示
- 消息全纪录:查看所有收录的撤回消息
- 自定义设置:支持个性化通知提醒设置
使用场景
- 个人通讯:避免因误操作或对方撤回而错过的关键信息
- 团队协作:在商务沟通中,确保所有人都能看到完整的对话历史
- 重要资料留存:对于教育、研究领域的讨论记录,防止有价值的信息丢失
项目特点
- 免Root运行:无需获取Root权限,安装即可使用
- 双平台支持:同时支持微信和QQ两大主流即时通讯应用
- 全面保护:不仅拦截文字,还能保存图片、闪照等各种类型的消息
- 实时通知:一旦有撤回行为发生,立刻在通知栏提示
- 安全可靠:专注于功能实现,无多余广告和引流行为
开发说明
从v5.2.0版本开始,出于对用户隐私的保护和商业运营的考虑,该项目不再开源。这并不影响其稳定性和安全性,反而保证了软件的质量与持续升级。
由于微信和QQ的持续更新,v5.7.1以前的版本已无法使用,建议用户使用最新版本以获得最佳体验。
安装使用
项目采用标准的Android开发架构,使用Gradle进行构建。开发者可以通过以下命令克隆项目并进行编译:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/an/Anti-recall
cd Anti-recall
./gradlew build
项目包含完整的Android应用结构,主要代码位于app/src/main/java/com/qsboy/antirecall/目录下,包含了消息拦截、数据库存储、用户界面等核心模块。
技术架构
- 数据访问层:使用DBHelper和Dao类处理消息数据存储
- 业务逻辑层:通过各Client类实现微信、QQ等平台的消息拦截
- 用户界面层:采用Fragment架构,提供清晰的功能分区
- 工具模块:包含权限检查、日志记录、更新检测等辅助功能
Anti-Recall通过系统级的消息监控机制,为用户提供了可靠的消息防撤回解决方案,是现代通讯中不可或缺的实用工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0582- Ddeepseek-harnessDeepSeek Harness: Everything is a Plugin.TypeScript028
paper-ai搜索真实文献并生成引用对应文献的AI论文TSX03
phyaiPhyAI 是一个用于运行 Physical AI 模型(VLA、WAM 等)的高性能框架,支持云端推理服务和端侧部署。Python00
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown01
xiaobei专门为 OPC / 中小微企业准备的自媒体获客智能体Markdown02
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
511
551
暂无描述
Markdown
854
5.69 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.05 K
2.5 K
deepin linux kernel
C
33
16
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
840
1.28 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
1.71 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.25 K
1.38 K
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.34 K
859
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
511
347
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
789
414

