探索Glances:系统监控的终极工具
2024-08-10 11:28:28作者:邵娇湘
在当今这个数据驱动的世界中,系统监控不仅仅是IT专业人员的日常工作,也是确保业务连续性和性能优化的关键。今天,我们将深入探讨一个强大的开源工具——Glances,它能够帮助你实时监控系统的各个方面,从CPU和内存使用到网络和磁盘活动,甚至是容器和远程系统的监控。
项目介绍
Glances是一个跨平台的系统监控工具,它提供了一个全面的视图来展示你的系统状态。无论是CPU、内存、磁盘还是网络使用情况,Glances都能以直观的方式呈现这些数据。此外,它还支持监控运行中的进程、登录用户、温度、电压和风扇速度等。
项目技术分析
Glances是用Python编写的,利用了多种Python库来抓取系统信息。它的架构是开放的,允许开发者添加新的插件或导出模块,这使得Glances具有极高的扩展性和灵活性。此外,Glances支持多种容器管理系统,如Docker和LXC,以及通过Web界面或命令行界面进行远程监控。
项目及技术应用场景
Glances的应用场景非常广泛,无论是数据中心的管理员、云服务提供商还是个人开发者,都能从中受益。例如,系统管理员可以使用Glances来监控服务器的健康状况,确保服务的稳定运行;云服务提供商可以利用Glances来监控多个远程服务器,优化资源分配;个人开发者则可以使用Glances来监控自己的开发环境,及时发现并解决问题。
项目特点
- 实时监控:Glances提供实时的系统监控,帮助用户及时了解系统状态。
- 跨平台支持:无论是Linux、Windows还是macOS,Glances都能完美运行。
- 易于安装和使用:Glances的安装过程简单,用户界面直观,即使是非专业用户也能轻松上手。
- 高度可定制:用户可以根据自己的需求定制监控信息,只显示关键数据。
- 远程监控:支持通过终端、Web界面或API进行远程监控,方便管理多台设备。
总之,Glances是一个功能强大、易于使用的系统监控工具,它能够帮助用户实时掌握系统状态,优化资源使用,确保服务的稳定运行。无论你是系统管理员、云服务提供商还是个人开发者,Glances都是你不可或缺的工具。立即尝试Glances,让你的系统监控变得更加简单高效!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
281
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
214
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100