Windows App SDK 示例项目指南
1. 项目介绍
Windows App SDK 示例项目是由微软维护的一个仓库,包含了使用Windows App SDK开发的各种功能示例。这个SDK旨在帮助开发者构建现代的、高性能的Windows应用程序,支持多种编程语言和不同的部署模型。示例涵盖了App生命周期、系统服务、启动处理等多个方面,适合开发者学习和参考。
2. 项目快速启动
步骤1:克隆仓库
在命令行中执行以下命令来克隆项目到本地:
git clone https://github.com/microsoft/WindowsAppSDK-Samples.git
步骤2:打开样本项目
在完成克隆之后,导航到仓库目录中的任意一个示例子目录,例如 AppLifecycle\Activation
,并使用Visual Studio打开解决方案文件(.sln
)。
步骤3:编译和运行
在Visual Studio中,选择要运行的样本项目,确保已设置正确的启动项,然后按下F5或点击"运行"按钮以查看示例效果。
3. 应用案例和最佳实践
这些示例展示了如何利用Windows App SDK实现以下功能:
- 启动:支持丰富的启动种类。
- 实例化:展示如何处理应用实例化。
- 其他功能:随着SDK的更新,会有更多功能的示例添加进来。
推荐首先阅读每个示例的Readme
文件,了解详细说明和最佳实践。
4. 典型生态项目
除了Windows App SDK示例仓库外,相关生态还包括:
-
Template Studio: 用于生成基于MVVM设计模式的WinUI应用模板,可以在Visual Studio Marketplace找到,或者从GitHub的
microsoft/TemplateStudio
获取源码。 -
Windows App SDK 主页: 提供更全面的文档和项目相关信息,是学习和讨论平台。
-
GitHub上的其他示例:在
microsoft/WindowsAppSDK-Samples
的各个分支上可以找到特定版本SDK对应的示例。
通过参与这些问题的讨论,提出新的建议,您可以参与到Windows App SDK的改进和发展中来。
此指南提供了入门Windows App SDK 示例的基本步骤以及与其他相关生态项目的联系。继续探索示例,您将更好地理解如何充分利用Windows App SDK开发您的应用程序。
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PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
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