Open Data Census 项目解析:全球开放数据现状评估指南
项目概述
Open Data Census(开放数据普查)是一个评估全球开放数据发展状况的重要工具。随着各地政府纷纷承诺开放数据,这个项目应运而生,旨在回答几个关键问题:究竟有多少数据真正被开放?这些数据属于什么类型?以什么格式发布?哪些国家和地区在开放数据方面处于领先地位,哪些又相对滞后?
项目背景与意义
开放数据运动近年来蓬勃发展,但缺乏系统性的评估机制。Open Data Census填补了这一空白,它通过标准化指标体系,持续追踪全球开放数据的演变过程和当前状态。该项目最初由Open Knowledge Foundation发起并协调,现已发展成为社区共同参与的协作项目。
核心评估框架
国家层面评估
项目精心挑选了10类具有广泛代表性和重要性的关键数据集作为评估标准:
- 地区公共事务结果
- 企业注册信息
- 地区地图(分辨率至少1:250,000)
- 政府预算概要(按部门划分)
- 政府预算详情(交易级数据)
- 法律法规
- 官方统计机构数据(经济和人口信息)
- 全国邮政编码数据库
- 公共交通时刻表
- 主要污染源环境数据(位置、排放量等)
城市层面评估
城市评估包含15个更细化的数据集类别:
- 交通时刻表
- 年度预算
- 详细支出
- 公共事务结果
- 空气质量
- 公共交通站点
- 学校位置
- 犯罪统计
- 健康统计
- 水质
- 采购合同
- 餐厅卫生
- 道路交通事故
- 建筑许可
- 政府服务费用
技术实现特点
-
数据集选择机制:所有评估数据集都经过开放政府数据社区的广泛讨论和协商确定,确保评估的权威性和代表性。
-
动态调整机制:数据集的数量和成员会随着时间推移进行修订和扩展,保持评估体系的时效性。
-
多层级评估:从国家到城市的双层评估体系,既能把握宏观趋势,又能深入微观实践。
数据应用与获取
项目产生的评估数据以CSV和JSON等开放格式提供,采用Open Data Commons Public Domain Dedication and License (PDDL)许可协议,确保数据的自由使用和传播。这些数据不仅可用于学术研究,还能为政策制定者提供决策参考。
项目发展历程
该项目于2012年4月在巴西利亚的OGP会议期间首次推出,2013年2月启动城市层面的评估工作,同年10月28日发布了基于普查结果的Open Data Index。
总结
Open Data Census为衡量全球开放数据进展提供了标准化工具,通过持续监测关键数据集的开放状况,推动各地政府提高数据开放水平。对于关注开放数据发展的研究人员、政策制定者和技术开发者而言,这个项目提供了宝贵的基准数据和比较框架。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++043Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0286Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









