首页
/ 【亲测免费】ZXing-C++ 开源项目教程

【亲测免费】ZXing-C++ 开源项目教程

2026-01-16 10:28:05作者:明树来

#ZXing-C++ 开源项目教程

1. 项目目录结构及介绍

ZXing-C++ 是一个基于C++实现的二维码和条形码读取库。其目录结构如下:

.
├── README.md       # 项目简介
├── include         # 包含头文件
│   └── ...
├── src              # 源代码
│   ├── core         # 核心解码引擎
│   ├── javase       # Java SE 版本兼容代码
│   ├── android      # Android 平台相关代码
│   └── test         # 测试用例
├── examples        # 示例程序
└── build            # 构建脚本和配置文件
    ├── cmake        # 使用CMake构建相关文件
    └── ...           # 其他构建系统(如makefile等)
  • include: 存放库的所有公开头文件。
  • src: 各个组件的源码,包括核心解码功能以及不同平台的支持代码。
  • examples: 提供简单的示例程序,用于展示如何使用ZXing-C++库。
  • build: 构建系统的相关脚本,通常包含CMakeLists.txt等配置文件。

2. 项目启动文件介绍

ZXing-C++ 不是传统的可执行项目,而是一个库。在C++应用中集成ZXing-C++时,你需要通过包含库的头文件并链接库来使用它的功能。例如,在examples目录下有演示如何使用库的简单应用程序,这些应用程序可以作为启动点了解如何调用库的方法。

例如,你可以找到一个名为example.cpp的文件,它展示了如何读取图像中的条码或二维码。这个文件通常包含以下部分:

  • 引入必要的头文件,如zxingcpp.hpp
  • 创建图像对象并加载图片。
  • 调用read_barcodes()函数从图像中解析条码。
#include <zxingcpp.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 加载图像
    cv::Mat image = cv::imread("input.png");
    
    // 解析条码
    std::vector<zxingcpp::Result> results = zxingcpp::read_barcodes(image);

    // 打印结果
    for(const auto& result : results) {
        std::cout << "Found barcode:\n"
                  << "Text: \"" << result.getText() << "\"\n"
                  << "Format: " << result.getBarcodeFormat().toString() << "\n";
    }

    return 0;
}

3. 项目的配置文件介绍

ZXing-C++ 使用CMake进行构建,主要的配置文件位于build/cmake目录下的CMakeLists.txt。该文件定义了库的基本设置,包括编译选项、链接依赖项等。当你使用CMake构建项目时,这个文件将指导构建过程。

例如,以下是一些CMakeLists.txt的关键片段:

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(zxingcpp)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_EXTENSIONS OFF)

add_subdirectory(src)

find_package(OpenCV REQUIRED)
target_link_libraries(zxingcpp ${OpenCV_LIBS})

install(TARGETS zxingcpp DESTINATION lib)
install(DIRECTORY include/zxing DESTINATION include)
  • cmake_minimum_required 设置最小CMake版本要求。
  • project 声明项目名称。
  • set(CMAKE_CXX_*...) 配置C++标准和编译选项。
  • add_subdirectory 添加子目录src到构建路径。
  • find_package(OpenCV REQUIRED) 寻找OpenCV库并将其设为必需项。
  • target_link_libraries 将ZXing-C++与OpenCV库链接。
  • install 语句指示如何安装库和头文件到目标目录。

要构建该项目,首先创建一个构建目录,然后运行CMake命令:

mkdir build
cd build
cmake ..
make

这将会生成适用于你的平台的静态或动态库文件,以及在examples目录下编译示例程序所需的可执行文件。

请注意,实际的CMakeLists.txt文件可能包含更多细节,如特定平台的配置、测试的设置等。请参照项目仓库中的最新文件以获取完整信息。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐