推荐开源项目:IPFSDroid - 在Android上的星际文件系统
2024-05-21 22:06:33作者:范靓好Udolf
1、项目介绍
IPFSDroid是一个专为Android平台设计的应用程序,它让你能够探索和使用星际文件系统(IPFS)的潜力。这个项目目前主要面向开发者,用于在Android设备上实验IPFS功能。通过IPFS,你可以实现去中心化的文件共享和存储,挑战传统互联网的中心化模式。
2、项目技术分析
IPFSDroid利用了LIGI提供的IPFS Kotlin API,这使得在Android平台上与IPFS交互变得更加简单和高效。应用支持处理fs:/ipfs和fs:/ipns链接,且能通过Intent-Filters来识别不推荐使用的ipfs://、ipns://以及fs://ipfs和fs://ipns前缀的链接。此外,IPFSDroid还允许用户将内容分享到IPFS网络,无论是直接在应用内操作还是通过Android的分享功能。
3、项目及技术应用场景
- 内容分享:无论你是在浏览网页还是使用其他应用程序,只需点击一个链接,IPFSDroid就能处理并提供访问IPFS上的资源。
- 去中心化应用开发:对于开发者来说,这是一个理想的测试平台,可以实验去中心化的应用程序,无需服务器也能运行。
- 数据备份:借助IPFS,用户可以安全地备份或存储重要文件,防止因单一服务故障而导致的数据丢失。
4、项目特点
- 开发者友好:IPFSDroid不仅提供了基本的IPFS功能,还便于开发者进行集成和扩展,未来计划增加Content Provider和Document Provider功能。
- 链接兼容性:全面支持各种IPFS链接格式,提供无缝浏览体验。
- 直观界面:简洁的用户界面使浏览和分享IPFS内容变得容易。
请查看以下测试链接以体验IPFSDroid的实际效果:

无论是对IPFS感兴趣的普通用户,还是寻求创新解决方案的开发者,IPFSDroid都是一个值得一试的开源项目。立即从Google Play或FDroid下载,开启你的星际探索之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
168
190
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.19 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
262
92