首页
/ Drizzle ORM 中 inet 类型导致 Drizzle Studio 查询运行器失效问题解析

Drizzle ORM 中 inet 类型导致 Drizzle Studio 查询运行器失效问题解析

2025-05-06 03:15:09作者:平淮齐Percy

在使用 Drizzle ORM 进行 PostgreSQL 数据库开发时,开发者可能会遇到一个特定问题:当数据库表中包含 inet 类型字段时,Drizzle Studio 的查询运行器功能将无法正常工作。

问题现象

在 Drizzle ORM 0.30.4 和 Drizzle Kit 0.20.17 版本中,如果数据库表结构定义如下:

export const leads = pgTable("leads", {
  id: uuid("id").primaryKey().defaultRandom(),
  ip: inet("ip"),
  createdAt: timestamp("created_at", { withTimezone: true })
    .notNull()
    .defaultNow(),
});

当尝试在 Drizzle Studio 中使用"查询运行器"功能时,系统会抛出"ReferenceError: inet is not defined"错误。值得注意的是,这个问题仅影响查询运行器功能,SQL 运行器功能仍可正常使用。

技术背景

inet 是 PostgreSQL 特有的数据类型,用于存储 IPv4 或 IPv6 地址。在 Drizzle ORM 中,inet 是作为 PostgreSQL 特定类型提供的列类型之一。然而,在 Drizzle Studio 的查询运行器环境中,似乎没有正确导入或识别这一类型。

解决方案

根据 Drizzle 团队成员的回复,该问题已被修复。开发者可以采取以下步骤:

  1. 确保使用的是最新版本的 Drizzle ORM 和 Drizzle Kit
  2. 重新尝试在 Drizzle Studio 中使用查询运行器功能

最佳实践

为避免类似问题,建议开发者在定义 PostgreSQL 特定类型时:

  1. 始终从正确的模块导入类型(如从 drizzle-orm/pg-core 导入)
  2. 定期更新 Drizzle 相关工具链
  3. 对于关键功能,考虑在开发环境中进行充分测试

总结

数据库 ORM 工具在处理特定数据库类型时可能会遇到环境兼容性问题。Drizzle ORM 团队对此类问题的快速响应体现了项目的活跃维护状态。开发者在使用特定数据库类型时,应关注相关工具的更新日志,并及时应用修复补丁。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
270
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
909
541
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
341
1.21 K
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
142
188
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
377
387
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
63
58
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.1 K
0
note-gennote-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
87
4