首页
/ Jekyll Embed Video 项目使用教程

Jekyll Embed Video 项目使用教程

2024-08-27 00:15:05作者:蔡丛锟

1. 项目的目录结构及介绍

Jekyll Embed Video 项目的目录结构如下:

jekyll-embed-video/
├── _includes/
│   ├── youtubePlayer.html
│   └── ...
├── assets/
│   ├── css/
│   │   └── video-embed.css
│   └── ...
├── _config.yml
├── index.md
└── ...

目录结构介绍

  • _includes/:包含用于嵌入视频的 HTML 文件,如 youtubePlayer.html
  • assets/:包含项目所需的静态资源,如 CSS 文件 video-embed.css
  • _config.yml:Jekyll 项目的配置文件。
  • index.md:项目的主页 Markdown 文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 index.md,它是项目的主页文件。在这个文件中,你可以看到如何引用 _includes 目录下的视频嵌入文件,并展示嵌入的视频。

index.md 文件示例

---
layout: default
title: Jekyll Embed Video
---

## 嵌入 YouTube 视频

{% include youtubePlayer.html id="lDi9uFcD7XI" %}

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 _config.yml,它包含了 Jekyll 项目的各种配置选项。

_config.yml 文件示例

title: Jekyll Embed Video
description:  Jekyll 网页中嵌入视频而不使用插件
baseurl: ""
url: ""
plugins:
  - jekyll-feed

配置文件介绍

  • title:网站的标题。
  • description:网站的描述。
  • baseurl:项目的基准 URL。
  • url:网站的完整 URL。
  • plugins:使用的 Jekyll 插件,如 jekyll-feed

以上是 Jekyll Embed Video 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对你有所帮助!

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
509
550
docsdocs
暂无描述
Markdown
852
5.68 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.04 K
2.48 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
33
16
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
838
1.27 K
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
844
1.69 K
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.16 K
856
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.25 K
1.37 K
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
502
345
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
783
410