开源项目启动与配置教程
2025-05-20 04:32:00作者:龚格成
1. 项目目录结构及介绍
开源项目 oxy 的目录结构如下:
oxy/
├── .cargo/ # Cargo 配置文件目录
├── .github/ # GitHub 工作流和配置文件目录
├── .husky/ # Husky 配置文件目录,用于 Git 钩子
├── .vscode/ # Visual Studio Code 配置文件目录
├── crates/ # Rust 依赖的 crates 目录
├── docs/ # 项目文档目录
├── examples/ # 示例项目目录
├── json-schemas/ # JSON Schema 文件目录
├── oss/ # 开源相关的文件目录
├── sample_project/ # 示例项目文件
├── web-app/ # 网页应用目录
├── .deepsource.toml # DeepSource 配置文件
├── .dockerignore # Docker 忽略文件
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── .intentionally-empty-file.o # 故意创建的空文件
├── .lintstagedrc.js # Lint-staged 配置文件
├── .prettierignore # Prettier 忽略文件
├── .prettierrc.js # Prettier 配置文件
├── .release-please-manifest.json # Release-please 配置文件
├── .tool-versions # Tool Versions 配置文件
├── .whitesource # WhiteSource 配置文件
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南文件
├── Cargo.lock # Cargo 锁文件
├── Cargo.toml # Cargo 配置文件
├── DEVELOPMENT.md # 开发指南文件
├── Dockerfile # Docker 配置文件
├── LICENSE # 许可证文件
├── README.md # 项目说明文件
├── cliff.toml # Cliff 配置文件
├── commitlint.config.js # Commitlint 配置文件
├── db.sqlite # SQLite 数据库文件
├── docker-compose.yml # Docker Compose 配置文件
├── eslint.config.js # ESLint 配置文件
├── install_oxy.ps1 # Windows 安装脚本
├── install_oxy.sh # Linux 安装脚本
├── install_oxy_nightly.sh # 夜间版本安装脚本
├── mise.toml # Mise 配置文件
├── package.json # Node.js 项目配置文件
├── pnpm-lock.yaml # pnpm 锁文件
├── pnpm-workspace.yaml # pnpm 工作区配置文件
├── release-please-config.json # Release-please 配置文件
├── release-plz.toml # Release-please 配置文件
├── rustfmt.toml # Rustfmt 配置文件
├── turbo.json # Turbo 配置文件
├── typos.toml # Typos 配置文件
└── View all files # 查看所有文件链接
每个目录和文件的作用在上面的结构中已有所说明,这里不再赘述。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常是 install_oxy.sh(针对 Linux 系统)和 install_oxy.ps1(针对 Windows 系统),这两个脚本用于安装项目所需的依赖和配置环境。
例如,install_oxy.sh 脚本的内容可能如下:
#!/bin/bash
# 安装 Oxy
curl --proto 'https' --tlsv1.2 -LsSf https://get.oxy.tech | bash
这个脚本通过 curl 命令下载并执行 Oxy 的安装脚本。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件包括但不限于以下几个:
Cargo.toml:Rust 项目的配置文件,定义了项目的名称、版本、依赖等信息。.prettierrc.js:Prettier 的配置文件,用于定义代码格式化的规则。.eslintrc.js:ESLint 的配置文件,用于定义代码质量检查的规则。Dockerfile:Docker 的配置文件,用于定义如何构建项目的 Docker 容器。docker-compose.yml:Docker Compose 的配置文件,用于定义容器服务的组成。
这些配置文件确保了项目在开发、构建和部署过程中的统一性和一致性。具体每个配置文件的详细内容,请参考项目中的对应文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137