推荐文章:ETRO的Excel版Bjøntegaard Metric实现——开启高效视频编码评估之旅
2024-09-11 08:55:43作者:江焘钦
项目介绍
在视频编码与图像质量研究领域,准确评估不同编码策略的性能差异至关重要。ETRO团队推出了一款专为Excel设计的开源工具——Bjontegaard Metric实现,旨在通过VBA代码简化Bjøntegaard Delta SNR(信噪比)和Delta Rate的计算过程。该工具遵循VCEG-M33标准,适用于任意数量的数据点计算,极大地方便了研究人员和工程师在不离开熟悉的Excel环境的前提下,进行高效的视频编解码性能分析。
技术分析
本项目提供两大核心功能函数——BDSNR与BDBR,分别用于计算基于两个不同编码条件下的SNR变化和码率变化。这些功能被巧妙地封装于两种不同的载体中:
- 独立工作簿(
bjontegaard_etro_standalone_example.xlsm):作为宏启用的Excel文件,所有VBA逻辑内置于其中。 - Excel加载项(
bjontegaard_etro.xla):安装后即可全局应用这两大功能,提升效率,便于多场景使用。
源代码完全由VBA编写,确保了广泛的兼容性和易用性,同时也为开发者提供了直接修改和学习的机会。此外,该项目还提及了C++版本的存在,为偏好不同编程语言的用户提供多样化的选择。
应用场景
这款开源工具特别适合从事视频处理、压缩算法研发、图像质量评估等领域的专业人士。例如,在比较H.264与H.265编码器性能时,或评估自定义编码参数优化效果时,通过计算Bjøntegaard Delta指标,可以直观理解改进前后的码率与画质平衡点,从而指导进一步的技术决策和研究方向。
项目特点
- 便捷性:无缝整合至Excel,无需额外软件,降低学习成本。
- 灵活性:支持任意数量数据点,适应广泛的研究需求。
- 标准化:结果符合行业标准VCEG-M33,保证了计算的权威性和可靠性。
- 可扩展性:以VBA为基础,便于二次开发,满足特定研究需求。
- 跨平台应用:虽然基于Excel,但因Excel的普及性,几乎可在所有办公环境中部署。
- 学术背景:源自权威学术论文,确保了方法的有效性和科学性。
通过采用ETRO的Excel版Bjøntegaard Metric,无论是科研工作者还是工程师,都将获得一个强大且易于使用的工具,极大地加速视频编码技术的评估与优化流程,推动视频技术的发展更进一步。这一项目的开放共享,无疑为相关领域的创新提供了强有力的支撑。加入这个开源社区,让您的工作效率和研究深度再上新台阶!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
421
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869