EWW项目内存监控变量EWW_RAM的单位解析与正确使用
2025-05-22 09:27:21作者:吴年前Myrtle
在EWW桌面小部件项目中,EWW_RAM是一个常用的系统监控变量,用于获取内存使用情况。然而近期有用户反馈该变量返回的数值异常偏高,经过技术分析发现这实际上是一个文档说明与实现不一致的问题。
问题现象
当用户通过eww get EWW_RAM命令查询内存信息时,返回的JSON数据中包含以下关键字段:
{
"available_mem": 9100951552,
"free_mem": 5621874688,
"free_swap": 8589930496,
"total_mem": 16716967936,
"total_swap": 8589930496,
"used_mem": 7616016384.0,
"used_mem_perc": 45.558597564697266
}
用户注意到这些数值明显大于系统实际内存容量(如16GB物理内存),但百分比值(used_mem_perc)却显示正常。
技术分析
经过深入分析,我们发现:
- 单位差异:EWW_RAM实际返回的是字节(Byte)为单位的值,而非文档中说明的千字节(KB)
- 数据准确性:所有数值计算正确,只是单位表示与文档不符
- 百分比计算:由于百分比是基于相同单位的比值计算,因此显示正常
解决方案建议
针对这一问题,技术团队建议:
- 保持现有实现:继续使用字节作为单位更符合现代系统监控的惯例
- 更新文档说明:修正文档中的单位描述,避免误导开发者
- 兼容性考虑:不建议修改代码实现,以免破坏现有依赖字节单位的widget
开发者使用指南
在实际开发中,如需在widget中显示内存信息,建议:
-
对于原始字节值,可以自行转换为更友好的单位:
function formatMemory(bytes) { const units = ['B', 'KB', 'MB', 'GB', 'TB']; let size = bytes; let unitIndex = 0; while (size >= 1024 && unitIndex < units.length - 1) { size /= 1024; unitIndex++; } return `${size.toFixed(2)} ${units[unitIndex]}`; } -
直接使用百分比值显示内存利用率
-
注意各字段含义:
- total_mem:总物理内存
- used_mem:已使用内存
- available_mem:可用内存(包含缓存等可回收内存)
- free_mem:完全空闲内存
总结
EWW_RAM变量的行为实际上是正确的,只是文档说明需要更新。这种字节单位的实现方式更精确且符合现代系统监控的标准做法。开发者在创建内存监控widget时,应当注意正确处理单位转换,以提供最佳用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
20
暂无简介
Dart
658
150
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
643
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
293
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
131
864
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
251
320
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
138
874