Kepler项目v0.8.0版本发布：能源监控与优化能力再升级

Kepler是一个开源的Kubernetes原生能源监控工具，它通过eBPF技术实时采集系统能耗数据，帮助用户监控Kubernetes集群中工作负载的能源消耗情况。该项目由可持续计算组织维护，旨在为云原生环境提供精确的能源使用指标，助力绿色计算发展。

核心功能增强

本次v0.8.0版本在多个关键领域进行了重要改进。首先是对NVIDIA Grace Hopper GPU的支持得到了显著增强，修复了之前版本中存在的错误检测问题，并优化了相关路径处理。对于使用这类高性能GPU的用户来说，这意味着能够获得更准确的能耗数据。

在安全方面，新版本为Kepler导出器添加了TLS端点支持，增强了数据传输的安全性。同时，项目团队还调整了gosec权限设置，使其更符合GitHub Actions的参考标准，进一步提升了系统的安全性。

系统监控能力提升

Kepler v0.8.0在系统监控方面做了多项优化。项目现在允许通过参数传递配置目录，并使得/proc和/sys路径可配置，这为不同环境下的部署提供了更大的灵活性。此外，修复了CPU信息读取问题，并排除了swapper进程的bpf_cpu_time统计，使得监控数据更加精确。

在容器化部署方面，项目从ubi基础镜像迁移到了ubi-minimal，这不仅减小了镜像体积，也提高了安全性。同时修复了epel-release通过rpm安装的问题，提升了部署的可靠性。

性能与稳定性改进

新版本在性能优化方面做了大量工作。通过减少堆逃逸和优化kubelet包实现，提升了整体性能。数据收集器中的竞态条件问题得到修复，确保了在多线程环境下数据更新的安全性。

对于OpenShift用户，本次更新修复了部署补丁问题，提升了在该平台上的稳定性。此外，项目还重构了空闲功耗暴露机制，使能源监控指标更加合理。

测试与验证增强

Kepler v0.8.0加强了测试验证环节。新增了Darwin OS的测试用例，扩大了测试覆盖范围。同时，在验证过程中引入了平均绝对误差(MAE)指标，提高了模型验证的严谨性。

项目还改进了构建系统，解决了基础镜像中elfutils版本问题，确保了构建过程的稳定性。通过这些改进，Kepler在各类环境中的可靠性得到了进一步提升。

总结

Kepler v0.8.0版本在GPU支持、系统监控、性能优化和测试验证等多个方面都有显著提升。这些改进使得Kepler能够为Kubernetes集群提供更精确、更可靠的能源监控数据，帮助用户更好地理解和优化工作负载的能源消耗。对于关注绿色计算和能源效率的云原生用户来说，这个版本值得升级。