Overtone项目中MIDI音符计算的边界问题分析与修复
2025-06-04 18:35:41作者:仰钰奇
在音乐编程库Overtone中,开发者发现了一个关于MIDI音符计算的边界条件问题。这个问题涉及到音符在跨越八度边界时的计算方式,特别是在处理升降音符时出现的异常情况。
问题本质
Overtone使用科学音高记号法(Scientific Pitch Notation)来表示音符。在该系统中,每个八度包含12个半音,从C到B。当对音符进行升降变化时,特别是在八度边界处(如B#或Cb),当前的实现会产生不正确的MIDI音符编号。
具体表现为:
- 降低C4(Cb4)时,预期应该得到B3(59),但实际得到71
- 升高B4(B#4)时,预期应该得到C5(72),但实际得到60
技术背景
MIDI音符编号系统是一个线性序列,其中每个编号对应一个特定的音高。在标准调律中:
- C4对应MIDI编号60
- 每增加一个半音,编号加1
- 每减少一个半音,编号减1
- 八度变化对应12个半音的变化
问题影响
这个错误会导致:
- 音符计算不连续,破坏了MIDI编号的单调递增特性
- 在八度边界处产生不正确的音高
- 可能影响依赖于正确MIDI编号的音乐算法
解决方案分析
正确的实现应该:
- 保持MIDI编号的单调性
- 在八度边界正确处理音符变化
- 确保升降变化后的音符落在正确的八度范围内
对于B#的情况,应该:
- 识别为下一个八度的C音
- 计算MIDI编号时增加12(一个八度)
对于Cb的情况,应该:
- 识别为上一个八度的B音
- 计算MIDI编号时减少12(一个八度)
实现建议
修复方案需要修改音符解析逻辑,特别是在处理边界条件时:
- 增强音符解析器对八度边界的识别
- 调整升降音符的MIDI编号计算规则
- 确保音符信息的各个字段(interval, midi-note等)保持一致性
总结
这个修复将提高Overtone在音乐编程中的准确性,特别是在处理复杂音符变化和八度转换时。对于音乐编程开发者来说,这意味着更可靠的音高计算和更准确的音乐表达。该修复已经通过提交254466a完成,确保了音符计算在八度边界处的正确行为。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137