ManticoreSearch中文分词权重排序问题解析与解决方案

在ManticoreSearch的实际使用过程中，中文分词和权重排序是一个常见的技术挑战。本文将通过一个典型场景，深入分析中文分词权重排序的原理和优化方法。

问题现象分析

当用户创建了一个使用jieba_chinese分词的测试表，并插入"测试"和"测试账号"两条数据后，发现使用简单查询时两条记录的权重值相同：

+---------------------+--------------+----------+
| id                  | title        | weight() |
+---------------------+--------------+----------+
| 1228051058970853385 | 测试         |     1356 |
| 1228051058970853386 | 测试账号     |     1356 |

这与文档中描述的权重计算方式存在差异，特别是在中文场景下，用户期望更精确的权重排序结果。

技术原理探究

ManticoreSearch的默认权重计算方式是基于BM25算法，但在中文分词场景下需要考虑以下关键因素：

1. 分词粒度：jieba_chinese分词器会将"测试账号"切分为"测试"和"账号"两个token
2. 字段长度：默认配置下，系统不会考虑字段长度对权重的影响
3. 排序算法：默认的ranker可能不适合中文精确匹配场景

解决方案与实践

通过添加index_field_lengths='1'参数和指定sph04排序算法，可以获得更符合预期的结果：

CREATE TABLE test(title text) 
charset_table = 'non_cont, chinese, U+1F601, 0..9, A..Z->a..z' 
morphology = 'jieba_chinese' 
min_infix_len = '2' 
expand_keywords = '1' 
index_field_lengths='1';

SELECT *, weight() FROM test 
WHERE MATCH('测试') 
OPTION ranker=sph04;

执行结果：

+---------------------+--------------+-----------+----------+
| id                  | title        | title_len | weight() |
+---------------------+--------------+-----------+----------+
| 1660400824146198551 | 测试         | 1         |     7356 |
| 1660400824146198552 | 测试账号     | 2         |     6356 |

关键技术点解析

1. index_field_lengths参数：启用后系统会记录字段长度信息，这对短文本匹配场景非常重要
2. sph04排序算法：专门优化过的排序算法，更适合处理中文分词后的权重计算
3. 分词验证工具：使用CALL KEYWORDS()可以验证分词结果，确保分词符合预期

最佳实践建议

对于中文搜索场景，推荐采用以下配置组合：

• 启用字段长度索引
• 使用专门的排序算法
• 合理设置分词参数
• 定期验证分词效果

通过这种组合配置，可以在ManticoreSearch中实现更精准的中文搜索排序效果，特别是对于短文本匹配场景能够显著提升搜索质量。

总结

中文搜索的权重排序需要特别关注分词效果和排序算法的配合。ManticoreSearch提供了灵活的配置选项，通过合理组合这些选项，开发者可以构建出高质量的中文搜索体验。理解底层原理并掌握关键参数的作用，是优化中文搜索效果的关键所在。