TheOneProbe 开源项目安装与使用教程
1. 目录结构及介绍
TheOneProbe 是一个用于 Minecraft 的 Mod,旨在提供一个高级的区块信息检测工具。以下是该仓库的基本目录结构及其简要说明:
TheOneProbe/
├── src # 源码主目录
│ ├── client # 客户端相关代码
│ │ └── ...
│ ├── common # 共享于客户端和服务端的代码
│ │ └── ...
│ └── server # 服务端特有代码
│ └── ...
├── build.gradle # Gradle 构建脚本,控制项目编译过程
├── gradlew && gradlew.bat # Gradle 启动脚本,跨平台执行构建
├── LICENSE # 许可证文件,详细说明软件使用的授权条款
├── README.md # 项目简介,快速入门指南
└── ... # 其他辅助文件,如配置文件、资源等
2. 项目的启动文件介绍
对于开发者而言,主要的启动流程不直接通过这些文件进行,而是依赖于 Minecraft 的 Mod 开发环境和工具链,比如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse 配合 Minecraft Forge/Fabric 的开发插件。然而,实际的“启动”动作是在游戏内部完成的,通过加载 Minecraft 游戏,并且游戏识别到 mods 文件夹中的 .jar 文件(即你的mod被打包后的形式),TheOneProbe 就会在游戏中自动激活。
启动 Minecraft 时,你需要确保你的游戏版本与 TheOneProbe 兼容,并且已经正确安装了必要的 Mod Loader(Forge 或 Fabric,具体取决于此Mod的支持情况)。
3. 项目的配置文件介绍
TheOneProbe 在安装并启用后,通常不会直接提供一个独立的配置文件让用户手动编辑。其配置选项可能内嵌在游戏的通用配置系统中,或者由Mod本身在游戏内提供界面进行调整。在更高级的使用场景下,配置可以通过 Forge 或 Fabric 的配置管理机制生成或修改。
如果你需要进行特定的配置,可以在游戏启动后找到 Mod 的设置菜单,或查看游戏的配置文件夹(通常是 %appdata%\.minecraft\config),在这里可能会有一个以 TheOneProbe 命名的配置文件,但请注意,这样的文件并不总是存在,因为它依赖于 Mod 是否提供了外部配置功能。
由于 TheOneProbe 是针对游戏开发者的Mod,普通玩家一般无需直接编辑源码或涉及复杂的配置操作。若确实需要调整配置,建议查阅 Mod 的官方文档或社区讨论,获取最新的配置指导信息。
以上就是基于提供的 GitHub 链接对 TheOneProbe 开源项目基本结构的介绍以及预期的使用流程概览。请注意,具体的文件细节和配置项可能会随着项目的迭代而变化,因此,始终参考项目最新的文档或仓库更新是最为准确的做法。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0123
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00