UndertaleModTool 0.7.0.0版本发布:全面升级的游戏数据编辑体验
2025-07-02 22:09:40作者:邵娇湘
UndertaleModTool是一款专为Undertale及其衍生游戏设计的强大数据编辑工具,它允许用户查看、修改和重新打包游戏资源文件。最新发布的0.7.0.0版本带来了多项重要更新和功能增强,显著提升了用户体验和工具性能。
核心功能增强
代码编辑器改进
新版本在代码编辑器中引入了ParentEntry功能,使开发者能够更清晰地追踪代码继承关系。同时添加了内置代码搜索功能,大幅提高了查找特定代码片段的效率。
纹理处理优化
开发团队重写了纹理处理系统,特别是针对BZ2+QOI格式的纹理进行了性能优化。需要注意的是,这一变更导致了TextureWorker类现在实现了IDisposable接口,可能会影响现有脚本的兼容性。
新增Tile编辑器
针对GameMaker Studio 2游戏,工具新增了Tile编辑器功能,为地图编辑提供了更专业的支持。
用户体验提升
界面与交互改进
- 新增了透明颜色设置选项,允许用户自定义界面中透明区域的显示颜色
- 对话框样式进行了视觉优化,提升了整体美观度
- 退出确认流程简化为单个对话框,操作更加直观
实用功能增强
- 新增了为房间和房间实例添加创建代码的功能
- 引入了标志编辑器,方便用户管理游戏中的各种状态标志
- 添加了对General Info中EnableCopyOnWrite标志的支持
技术架构升级
运行环境
项目已全面升级至.NET 8框架,带来了性能提升和现代功能支持。同时更新了相关的工作流以适配新框架。
代码优化
- 使用缓冲区优化JSON读取性能
- 清理和优化了代码的(反)序列化过程
- 将过时的WebClient替换为更现代的HttpClient
稳定性与安全性
开发团队修复了多个关键问题,包括:
- 字符串读取范围检查问题
- 空组中搜索未引用资源时的错误
- 2024.6版本GameMaker掩码显示问题
- 纹理页面项和嵌入式纹理添加时的空引用问题
总结
UndertaleModTool 0.7.0.0版本在功能、性能和用户体验方面都取得了显著进步。从代码编辑到资源处理,从界面交互到底层架构,这次更新全面提升了工具的实用性和可靠性。对于游戏修改爱好者和模组开发者来说,这个版本无疑提供了更加强大和便捷的游戏数据编辑体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
316
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
155
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
241
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K