LNMP一键安装包使用教程
2026-01-22 04:51:12作者:薛曦旖Francesca
1. 项目介绍
LNMP一键安装包是一个用Shell编写的脚本,旨在快速部署LEMP/LAMP/LNMP/LNMPA/LTMP(Linux, Nginx/Tengine/OpenResty, MySQL/MariaDB/Percona, PHP, JAVA)生产环境。该脚本适用于CentOS/RedHat/AlmaLinux/Rocky, Debian, Ubuntu, 以及Fedora等操作系统。
主要特点:
- 持续更新:提供Shell交互和自动安装功能。
- 源码编译安装:使用最新稳定版本的源码,并从官方网站下载。
- 安全优化:提供一些安全优化选项。
- 多版本支持:支持多种数据库和PHP版本,如MySQL-8.0, MySQL-5.7, MariaDB-10.5, PHP-8.3, PHP-8.2等。
- 扩展支持:提供多种PHP扩展和缓存加速组件的安装。
- 虚拟主机管理:提供添加和删除虚拟主机的脚本。
- 备份功能:支持本地、远程服务器、云存储等多种备份方式。
2. 项目快速启动
安装依赖
首先,确保你的系统已经安装了必要的依赖包。
-
CentOS/Redhat:
yum -y install wget screen -
Debian/Ubuntu:
apt-get -y install wget screen
下载源码并安装
-
下载LNMP一键安装包:
wget http://mirrors.linuxeye.com/oneinstack-full.tar.gz -
解压并进入目录:
tar xzf oneinstack-full.tar.gz cd oneinstack -
启动安装脚本:
screen -S oneinstack ./install.sh
安装过程中的选项
在安装过程中,你可以根据需要选择安装的组件和版本。例如:
-
安装另一个PHP版本:
./install.sh --mphp_ver 54 -
添加扩展:
./addons.sh -
添加虚拟主机:
./vhost.sh
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
LNMP一键安装包广泛应用于以下场景:
- Web服务器:适用于中小型企业网站、博客、论坛等。
- 开发环境:适用于开发人员快速搭建开发环境。
- 生产环境:适用于需要高性能和高稳定性的生产环境。
最佳实践
- 定期更新:定期更新LNMP一键安装包和相关组件,以确保安全性和性能。
- 备份策略:制定合理的备份策略,确保数据安全。
- 安全配置:根据实际需求,进行必要的安全配置,如防火墙、SSL证书等。
4. 典型生态项目
LNMP一键安装包可以与以下生态项目结合使用,以扩展功能和提升性能:
- Redis:用于缓存加速,提升网站性能。
- Memcached:用于缓存加速,提升网站性能。
- phpMyAdmin:用于管理MySQL/MariaDB数据库。
- Let's Encrypt:用于自动生成和更新SSL证书。
- Docker:用于容器化部署,提升部署灵活性和可移植性。
通过结合这些生态项目,可以进一步提升LNMP环境的性能和功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178