推荐开源项目:QRCode.js - 轻量级二维码生成库
2024-05-23 09:50:17作者:史锋燃Gardner
1、项目介绍
QRCode.js 是一个纯JavaScript编写的轻量化二维码生成库,它支持在各种浏览器环境下,包括HTML5的Canvas和DOM表格(table)标签进行二维码的创建。这个项目是由KeeeX公司从davidshimjs/qrcodejs的基础上fork并维护的,修复了代码长度溢出错误,并对仓库进行了清理。
2、项目技术分析
QRCode.js 的亮点在于它的无依赖特性,使得它可以在各种项目中轻松集成。库内部处理了二维码编码逻辑,并提供了两种渲染方式:HTML5 Canvas和DOM的表格元素。这确保了在广泛的老式和现代浏览器上的兼容性,包括IE6到10,以及Chrome、Firefox、Safari、Opera等主流桌面浏览器,甚至Mobile Safari、Android和Windows Mobile等移动设备浏览器。
此外,QRCode.js 还提供了简单的API接口供开发者调用,如创建二维码、清除当前二维码内容以及动态修改二维码数据等功能。
使用示例:
<!-- 创建一个空div用于显示二维码 -->
<div id="qrcode"></div>
<!-- 引入脚本并创建二维码 -->
<script type="text/javascript">
new QRCode(document.getElementById("qrcode"), "https://github.com/KeeeX/qrcodejs");
</script>
<!-- 更多选项配置 -->
<script type="text/javascript">
var qrcode = new QRCode(document.getElementById("qrcode"), {
text: "https://github.com/KeeeX/qrcodejs",
width: 128,
height: 128,
colorDark : "#000000",
colorLight : "#ffffff",
correctLevel : QRCode.CorrectLevel.H
});
// 清除二维码
qrcode.clear();
// 创建新的二维码
qrcode.makeCode("https://github.com/KeeeX");
</script>
对于现代构建工具如webpack使用者,QRCode.js 提供了一个处理过的版本以方便导入:
const QRCode = require("@keeex/qrcodejs-kx");
3、项目及技术应用场景
- 网页链接分享:在网页上创建可扫描的二维码,使用户能通过手机快速打开页面。
- 移动支付场景:为商品或服务生成二维码,用户扫描后直接完成支付。
- 数据传输:用于在不同设备间传输小规模文本信息,如Wi-Fi连接密码。
- 个性化名片:将个人联系信息编码成二维码,便于他人扫描存储。
- 物联网应用:与智能硬件配合,通过二维码控制设备状态或获取设备信息。
4、项目特点
- 跨平台兼容:全面支持多种桌面和移动浏览器,包括老版本的Internet Explorer。
- 无依赖:无需额外的JavaScript库,简化你的项目依赖管理。
- 易于使用:简洁的API设计,让创建和管理二维码变得简单直观。
- 高度可定制:允许设置二维码的大小、颜色和其他样式属性。
- 代码质量优化:经过修正和完善,提供更稳定可靠的编码体验。
综上所述,无论你是前端开发者还是寻找一种简单的方式来为你的网站添加二维码功能,QRCode.js 都是一个值得信赖的选择。立即加入这个开源社区,体验高效便捷的二维码生成吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
191
210
暂无简介
Dart
630
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
107
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210