VSCode PowerShell扩展中Microsoft.Graph与PnP.PowerShell模块冲突问题分析
在VSCode的PowerShell扩展环境中,当同时使用Microsoft.Graph和PnP.PowerShell这两个模块时,开发者可能会遇到一个特殊的兼容性问题。这个问题表现为在使用证书认证方式连接Microsoft Graph后,执行任何MgGraph命令都会出现类型加载失败的错误。
具体错误信息显示系统无法从Microsoft.Graph.Core程序集中加载类型"Microsoft.Graph.Authentication.AzureIdentityAccessTokenProvider"。值得注意的是,这个问题仅在VSCode的PowerShell扩展终端中出现,而在普通的PowerShell终端或VSCode的标准终端中则不会发生。
经过测试发现,当PnP.PowerShell模块版本高于2.2.0时就会出现此问题。将PnP.PowerShell降级到2.2.0版本可以解决这个兼容性问题。这表明问题可能与PnP.PowerShell模块的依赖项或程序集加载机制有关。
从技术角度来看,这很可能涉及到PowerShell的Assembly Load Context(ALC)实现问题。ALC是.NET Core中引入的一个特性,它允许更好地控制程序集的加载和隔离。在PowerShell模块开发中,不正确的ALC实现可能会导致类型加载冲突和兼容性问题。
对于开发者而言,目前可行的解决方案包括:
- 将PnP.PowerShell模块降级到2.2.0版本
- 在VSCode中使用标准PowerShell终端而非扩展终端
- 避免在同一会话中同时使用这两个模块
这个问题也提醒我们,在使用多个PowerShell模块时,特别是在VSCode这样的集成开发环境中,需要注意模块间的兼容性问题。建议开发者在遇到类似问题时,首先尝试隔离测试各个模块的功能,以确定冲突的具体来源。
对于模块开发者来说,这个问题强调了正确实现ALC的重要性,特别是在模块依赖复杂的情况下。确保模块间的程序集加载不会互相干扰,是保证良好兼容性的关键。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00