event-trigger 项目亮点解析
2025-05-20 17:11:26作者:秋阔奎Evelyn
1. 项目基础介绍
event-trigger 是一个针对 FFXIV 游戏的开源插件项目,提供了一套全面的触发器、自动标记器、叠加计时器、日志分析等功能。该项目旨在为 FFXIV 玩家提供一个易于使用且功能丰富的工具,无论是普通玩家、开发者还是世界服的进度管理者,都能从中受益。
2. 项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
/github/:存放 GitHub Actions 工作流的配置文件。/idea/:包含项目开发环境配置文件。/libjawt.so:用于实现某些功能的本地库文件。/pom.xml:项目构建配置文件。/README.md:项目说明文件,包含了项目的基本信息和安装使用方法。/LICENSE:项目许可证文件。/triggers:存放触发器相关代码和配置文件。/xivdata:包含与 FFXIV 相关的数据处理代码。/xivsupport:提供对 FFXIV 支持的代码。
3. 项目亮点功能拆解
event-trigger 的亮点功能主要包括:
- 多目标叠加计时器:提供了无需手动设置即可使用的多目标叠加计时器,简化了玩家对 Hojoring 或 Special Spell Timer 等工具的依赖。
- 自动标记器和个性化提示:强大的战斗辅助插件,通过拖放操作设置优先级,支持自动标记和个性化提示。
- 触发器编写界面:提供了直观的触发器编写界面,支持代码编写和简单的点选操作,使得编写触发器更加直观和易于理解。
4. 项目主要技术亮点拆解
技术亮点主要体现在以下几个方面:
- 易用的 UI 界面:通过友好的用户界面,玩家可以轻松创建和管理触发器,无需深入了解日志行的知识或正则表达式。
- 日志解析能力:项目能够解析 FFXIV 的日志数据,将其转换为丰富的对象,方便查询和使用。
- 脚本支持:支持 Groovy 脚本,允许玩家在 UI 中编写脚本,实现更多高级功能。
- 事件回放功能:允许玩家导入之前会话的日志或 ACT 日志,回放事件以测试触发器。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,event-trigger 的亮点在于:
- 更易用的界面:提供了更直观的界面和更简单的操作流程,降低了玩家使用门槛。
- 高度可定制性:触发器和其他功能具有高度的可定制性,玩家可以根据自己的需求进行个性化设置。
- 强大的自动标记功能:自动标记器功能强大,支持多种任务,无需单独配置。
- 丰富的数据处理能力:通过强大的日志解析和数据转换能力,提供了更准确和高效的数据处理。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.9 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1